AI/MLOps Platform Manager IV

Менеджер AI/MLOps платформ является неотъемлемым членом команды лидеров в области цифровых технологий, обеспечивая стабильные, безопасные и масштабируемые решения для работы с данными. Эта роль удовлетворяет технические и бизнес-потребности инженеров по данным, аналитиков, архитекторов и пользователей по всему предприятию.

• Сотрудничество с руководством ИТ, инженерами и архитекторами для создания и реализации единого видения и дорожной карты для платформ Data Technology.
• Согласование приоритетов с партнерами по Data Technology для устранения препятствий на пути команды.
• Взаимодействие с клиентами, коллегами и лицами, принимающими решения, для понимания целей и разрешения конфликтов.
• Обеспечение того, чтобы стратегии и планы соответствовали организационным целям; предоставление видимости этих планов.
• Контроль целей команды и обеспечение соответствия численности персонала потребностям бизнеса.
• Выступление инициатором изменений внутри организации.

• Определение потребностей в персонале и навыков внутри команд.
• Набор, удержание и распределение ресурсов в зависимости от потребностей проекта.
• Предоставление обновлений статуса заинтересованным сторонам по запросу и проведение встреч с последующими действиями.
• Отслеживание и повышение рисков и проблем, разработка обоснований бизнес-кейсов по мере необходимости.

• Коммуникация и поддержка принятия решений для заинтересованных сторон.
• Делегирование, наделение полномочиями и мотивация персонала для достижения целей и эффективного выполнения задач.
• Разработка и поддержание индивидуальных планов развития, включая обучение, оценку навыков, карьерное планирование и планирование целей.
• Управление персоналом, производительностью, ресурсами и предоставление стратегического направления команде.
• Мониторинг и оценка производительности, предоставление отзывов и наставничество для обеспечения достижения целей.
• Поддержка 24x7 глобальной модели поддержки для критически важных производственных сред по мере необходимости.

• Помощь в проектах по повышению эффективности и результативности.
• Участие в бизнес- и ИТ-встречах, представляя команду по мере необходимости.
• Презентации для руководства, клиентов и коллег, а также обмен знаниями с другими командами.
• Контроль за наймом и соблюдение политики равных возможностей трудоустройства.
• Возможны небольшие командировки (внутренние и международные), а также рабочий день может превышать стандартные 7,5 часов.

Бакалаврская степень (или иностранный эквивалент) в области компьютерных наук, компьютерной инженерии, науки о данных или информационных технологий, либо эквивалентный опыт работы.

• Более 12 лет опыта в ИТ и/или бизнесе.
• Более 6 лет управления командой подчиненных.
• Более 4 лет опыта работы в ролях, занимающихся разработкой и поддержкой масштабируемых и безопасных технических решений.
• Более 2 лет опыта работы с MLOps, CI/CD, DevOps или инструментами автоматизации, такими как Jenkins, Git, Terraform, Ansible или Puppet.
• Понимание облачных и контейнерных технологий (Azure, AWS, Docker, Kubernetes).
• Понимание концепций кибербезопасности, включая IAM, сетевую безопасность и архитектуру нулевого доверия.
• Хорошие навыки деловой коммуникации, руководства и управления проектами.

• Опыт работы с корпоративными инструментами данных, такими как Snowflake, MicroStrategy, Informatica, Fivetran, Business Objects, Tableau, Dataiku.
• Опыт работы по методологии Agile.
• Практический опыт работы с облачными