Amazon Robotics - Дата-сайентист, Глобальные сервисы и поддержка

Вдохновляет ли вас инновация? Является ли работа в команде по решению проблем частью вашей жизни? Привлекает ли вас идея видеть большую картину через вашу работу? Если вы ответили "да" на любой из этих вопросов, вы идеально подходите для Amazon Robotics. Мы - умная команда исполнителей, которые с жаром работают, применяя передовые робототехнические и программные новшества для решения реальных проблем. Эти преобразования улучшают опыт наших клиентов такими способами, которые мы еще не можем представить. Мы делаем новые открытия каждый день. В Amazon Robotics мы предоставляем вам инструменты и поддержку, необходимую для инноваций с нами, что является наградой, удовлетворяющим и приятным. Amazon Robotics, полностью принадлежащий дочерней компании Amazon.com, улучшает более умным, быстрым и консистентным опытом клиента с помощью автоматизации. Amazon Robotics автоматизирует работу складских центров с использованием различных робототехнических технологий, включая автономных мобильных роботов, продвинутое программное обеспечение для управления, восприятие языка, управление энергией, компьютерное зрение, ощущение глубины, машинное обучение, распознавание объектов и понимание семантических команд. Amazon Robotics постоянно занимается исследованиями и разработками, чтобы исследовать новые возможности и расширить свой ассортимент продукции. Мы, в Amazon Robotics, ищем уникально талантливых и мотивированных специалистов по данным для включения в нашу команду инструментов глобальных услуг и поддержки (GSS). Команда сосредоточена на улучшении обслуживаемости решений Amazon Robotics через автоматизацию, с односторонней целью упрощения процесса решения проблем для нашей глобальной сети складских центров. Кандидаты будут тесно сотрудничать с инженерами-программистами, командами по эксплуатации в складских центрах, системными инженерами и менеджерами проектов в разработке, квалификации, документации и внедрении операционных моделей, метрик и досок управления с использованием данных. Следовательно, кандидаты должны обладать технической компетентностью для быстрого освоения новых инструментов бизнес-информатики и языков программирования для взаимодействия с различными уровнями доступа к данным для расчетов метрик, анализа данных и моделирования данных. Основные обязанности Даже если вы не соответствуете всем перечисленным выше критериям, мы будем рады от вас услышать. В Amazon мы ценим людей с уникальным бэкграундом, опытом и навыками. Если вам нравится эта роль и вы стремитесь оказать глобальное влияние, подайте заявку! Amazon предлагает множество льгот для вас и ваших членов семьи, имеющих право на льготы, включая домашних партнеров и их детей. Пособия могут варьироваться в зависимости от местоположения, регулярного рабочего времени, срока службы и статуса работы, например, временной или сезонной работы. Обычно постоянные работники полного рабочего дня имеют право на: 1. Медицинское, стоматологическое и страхование зрения 2. Варианты декретного и родительского отпуска 3. Оплачиваемый отпуск (PTO) 4. Пенсионный план 401(k) Мы готовы нанимать кандидатов, которые могут работать в одном из следующих мест: Бостон, штат Массачусетс, США Базовые квалификации - степень бакалавра/магистра в области инженерии, математики, статистики, операционных исследований, информационных систем, бизнес-информатики или в связанной технической области - знакомство с лучшими практиками в области аналитики и отчетности по данным, целостности данных, анализа данных, добычи данных и документации по экспериментальному дизайну - умение писать код ANSI SQL для создания метрик и информационных панелей - опыт работы с платформами бизнес-аналитики, такими как Tableau или PowerBI - опыт работы с инструментами анализа данных/статистическими инструментами, такими как Python, R, SAS или Matlab - способность справляться с неопределенностью и продолжать работу среди неизвестности - подтвержденный успех как самостоятельного исполнителя и участника высокоэффективной команды, продемонстрировавшей способность погрузиться вглубь и разработать инновационные решения для сложных задач Предпочтительные квалификации - магистр в области анализа данных, статистики, операционных исследований или в высоко количественной области (например, информатика, операционные исследования, системная инженерия, физика) или бакалавр с 3 годами опыта работы Amazon придерживается принципов разнообразия и инклюзивности на рабочем месте. Мы - равные возможности для работодателей, и мы не дискриминируем на основе расы, национального происхождения, пола, гендерной идентичности, сексуальной ориентации, статуса защищенного ветерана, инвалидности, возраста или любого другого юридически защищенного статуса. Лица с инвалидностью, желающие запросить обеспечение размещения, могут посетить https://www.amazon.jobs/en/disability/us.