Czy inspiruje Cię innowacyjność? Czy rozwiązywanie problemów oparte na pracy zespołowej jest częścią Twojego dna? Czy podoba Ci się pomysł dostrzegania większego obrazu poprzez Twoją pracę? Jeśli odpowiedziałeś twierdząco na którekolwiek z tych pytań, idealnie wpasowałbyś się w Amazon Robotics. Jesteśmy inteligentnym zespołem realizatorów, którzy z pasją wykorzystują najnowsze osiągnięcia w dziedzinie robotyki i oprogramowania do rozwiązywania rzeczywistych wyzwań. Te przemiany poprawiają doświadczenia naszych klientów w sposób, którego jeszcze nie potrafimy sobie wyobrazić. Dokonujemy nowych odkryć każdego dnia. W Amazon Robotics dostarczamy narzędzia i wsparcie, które potrzebujesz, aby innowować z nami w sposób satysfakcjonujący i przyjemny.
Amazon Robotics, w pełni należące do Amazon.com, poprawia inteligentniejsze, szybsze i bardziej konsekwentne doświadczenie klienta dzięki automatyzacji. Amazon Robotics automatyzuje operacje w centrum realizacji za pomocą różnych technologii robotycznych, w tym autonomicznych robotów mobilnych, zaawansowanego oprogramowania kontrolnego, percepcji języka, zarządzania energią, wizji komputerowej, wykrywania głębi, uczenia maszynowego, rozpoznawania obiektów i zrozumienia semantycznych poleceń. Amazon Robotics jest zaangażowane w ciągłe badania i rozwój, aby odkrywać nowe możliwości i rozszerzać swoją ofertę produktów.
W Amazon Robotics szukamy unikalnie utalentowanych i zmotywowanych naukowców zajmujących się danymi, którzy dołączą do naszego zespołu Global Services and Support (GSS) Tools. Zespół koncentruje się na poprawie możliwości wsparcia rozwiązań Amazon Robotics poprzez automatyzację, z jednolitym celem uproszczenia procesu rozwiązywania problemów dla naszej globalnej sieci centrów realizacji. Kandydaci będą ściśle współpracować z inżynierami oprogramowania, zespołami operacyjnymi w centrach realizacji, inżynierami systemowymi i menedżerami produktów w rozwoju, kwalifikacji, dokumentacji i wdrażaniu modeli operacyjnych, wskaźników i kokpitów opartych na danych. Dlatego kandydaci muszą posiadać kompetencje techniczne, które pozwolą im szybko nauczyć się nowych narzędzi BI i języków programowania do interfejsów z różnymi warstwami dostępu do danych dla obliczeń wskaźników, eksploracji danych i modelowania danych.
Kluczowe obowiązki w pracy
Nawet jeśli nie spełniasz wszystkich wymienionych powyżej kryteriów, chcielibyśmy usłyszeć od Ciebie. W Amazon cenimy osoby o unikalnych tłach, doświadczeniach i umiejętnościach. Jeśli jesteś mocno zainteresowany tą rolą i pragniesz wpływać na skalę globalną, prosimy o zgłoszenie!
Amazon oferuje mnóstwo korzyści dla Ciebie i Twoich uprawnionych członków rodziny, w tym partnerów domowych i ich dzieci. Korzyści mogą różnić się w zależności od lokalizacji, regularnych godzin pracy, długości zatrudnienia i statusu pracy, takiego jak tymczasowe lub sezonowe zatrudnienie. Zazwyczaj, regularni, na pełen etat pracownicy mają prawo do:
1. Ubezpieczenia zdrowotnego, stomatologicznego oraz na okulary
2. Opcji urlopu macierzyńskiego i rodzicielskiego
3. Płatnego urlopu (PTO)
4. Planu 401(k)
Jesteśmy otwarci na zatrudnienie kandydatów, którzy są w stanie pracować w jednym z następujących miejsc:
Boston, MA, USA
Podstawowe kwalifikacje
- stopień BS/MS z inżynierii, matematyki, statystyki, badania operacji, systemów informacyjnych, inteligencji biznesowej lub pokrewnego pola technicznego
- znajomość najlepszych praktyk w zakresie analityki i raportowania danych, integralności danych, analizy danych, eksploracji danych i dokumentacji projektów eksperymentalnych
- biegłość w pisaniu kodu ANSI SQL do tworzenia wskaźników i kokpitów
- doświadczenie w pracy z platformami do inteligencji biznesowej, takimi jak Tableau lub PowerBI
- doświadczenie z narzędziami do analizy danych/statystyk, takimi jak Python, R, SAS lub Matlab
- komfort w radzeniu sobie z niepewnością i ciągłym postępem
- udowodniony sukces jako niezależny wykonawca i współpracownik w ramach wysoko wydajnego zespołu, wykazując zdolność do dogłębnego poszukiwania i opracowywania innowacyjnych rozwiązań dla procesowych wyzwań
Preferowane kwalifikacje
- MS z nauk o danych, statystyki, badań operacyjnych lub w wysoce kwantytatywnym polu (np. informatyka, badania operacyjne, inżynieria systemów, fizyka), lub BS wraz z 3 latami doświadczenia
Amazon jest oddany utrzymaniu zróżnicowanego i inkluzywnego miejsca pracy. Jesteśmy pracodawcą równych szans, a nie dyskryminujemy na podstawie rasy, pochodzenia narodowego, płci, tożsamości płciowej, orientacji seksualnej, statusu weterana, niepełnosprawności, wieku lub jakiegokolwiek innego prawnie chronionego statusu. Osoby niepełnosprawne chcące poprosić o dostosowanie warunków mogą odwiedzić stronę https://www.amazon.jobs/en/disability/us.