Amazon Robotics - Дата-науковець, Глобальні сервіси та підтримка

Чи надихає вас інновація? Чи є розв'язання проблем на основі командної роботи частиною вашого ядра? Вам подобається ідея бачення більшої картини через вашу роботу? Якщо ви відповіли так на будь-яке з цих питань, ви були б ідеально підходящими для Amazon Robotics. Ми - інтелектуальна команда виконавців, які працюють з палкістю, застосовуючи передові робототехнічні та програмні досягнення для вирішення реальних викликів. Ці трансформації поліпшують досвід наших клієнтів таким чином, якого ми ще не можемо уявити. Ми робимо нові відкриття щодня. В Amazon Robotics ми надаємо вам інструменти та підтримку, які вам потрібні, щоб інновації з нами були приємними, задоволенними та приємними. Amazon Robotics, повністю власна дочірня компанія Amazon.com, поліпшує розумний, швидший та більш послідовний досвід клієнтів через автоматизацію. Amazon Robotics автоматизує операції в центрах виконання за допомогою різноманітних робототехнічних технологій, зокрема автономних мобільних роботів, складного контрольного програмного забезпечення, сприйняття мови, управління живленням, комп'ютерного зору, глибинного відчуття, машинного навчання, розпізнавання об'єктів та розуміння семантичних команд. Amazon Robotics присвячується безперервним науковим дослідженням та розробкам, щоб відкривати нові можливості та розширювати свою продуктову лінійку. Ми, в Amazon Robotics, шукаємо унікально талановитих та мотивованих спеціалістів з даними, які приєднаються до нашої команди глобальних сервісів та підтримки (GSS) Tools Team. Команда концентрується на поліпшенні підтримки рішень Amazon Robotics через автоматизацію, маючи одноманітну мету спростити процес вирішення проблем для нашої глобальної мережі центрів виконання. Кандидати будуть тісно співпрацювати з інженерами-програмістами, командами операцій у центрах виконання, системними інженерами та менеджерами продуктів при розробці, кваліфікації, документації та впровадженні операційних моделей, метрик та керованих даними інформаційних панелей. Тому кандидати повинні мати технічну компетентність для швидкого вивчення нових інструментів BI та мов програмування для взаємодії з різними рівнями доступу до даних для розрахунку метрик, добування даних та моделювання даних. Основні обов'язки Навіть якщо ви не відповідаєте всім критеріям, перерахованим вище, ми будемо більш ніж раді почути від вас. У Amazon ми цінуємо осіб з унікальними особистими досвідами, досвідом та навичками. Якщо ви захоплюєтеся цією роллю та прагнете зробити глобальний вплив, будь ласка, подайте заявку! Amazon пропонує міриаду пільг для вас та вашого сім'я, якщо вони мають право, включаючи домашніх партнерів та їхніх дітей. Пільги можуть варіюватися в залежності від місцезнаходження, регулярного робочого часу, тривалості роботи та статусу роботи, такого як тимчасове або сезонне працевлаштування. Зазвичай постійні, повний робочий день, працівники мають право на: 1. Медичне, стоматологічне та зорове страхування 2. Варіанти відпустки по вагітності та по батьківству 3. Оплачуваний відпочинок (PTO) 4. План 401 (k) Ми відкриті для найму кандидатів, які здатні працювати в одному з наступних місць: Бостон, МА, США Основні кваліфікаційні вимоги - Бакалавр/магістр технічних наук, математики, статистики, дослідження операцій, інформаційних систем, бізнес-інформатики або суміжних технічних галузей - Знайомство з кращими практиками в аналітиці та звітності даних, цілісності даних, аналізі даних, видобуванні даних та документації експериментального дизайну - Володіння ANSI SQL для створення метрик та інформаційних панелей - Досвід роботи з платформами бізнес-аналітики, такими як Tableau або PowerBI - Досвід роботи з такими інструментами для аналізу даних / статистичних інструментів, як Python, R, SAS або Matlab - Комфорт при розборі неоднозначностей та переймаючись невизначеністю - Доведений успіх як незалежний виконавець та учасник у високоефективній команді, зі здатністю погрузитися глибоко та розробляти інноваційні рішення для процесних викликів Бажані кваліфікації - Магістр наук з даних, статистики, дослідження операцій або високо-кількісному напрямку (наприклад, комп'ютерні науки, машинне навчання, системна інженерія, фізика), або Бакалавр разом з 3-річним досвідом Amazon присвячений підтримці різноманітного та включного робочого місця. Ми рівний роботодавець, і ми не дискримінуємо на основі раси, національного походження, статі, гендерної ідентичності, сексуальної орієнтації, статусу захищеного ветерана, інвалідності, віку або будь-якого іншого законно захищеного статусу. Особи з інвалідністю, які бажають запросити пристосування, можуть відвідати https://www.amazon.jobs/en/disability/us.