Applied Artificial Intelligence & Machine Learning Associate

Станьте ключевым членом межфункциональной команды CIB по применению ИИ/МО и внесите значительный вклад в будущее банковского дела. В качестве члена нашей команды, вы займете важное место в преобразовании работы межфункциональных и операционных команд, напрямую влияя на управление и функционирование наших корпоративных и инвестиционных банковских услуг.

Вы присоединитесь к команде дата-сайентистов, экспертов по операционным вопросам и инженеров МО, чтобы разрабатывать и внедрять масштабируемые решения на базе машинного обучения. Наша цель – создание продуктов, которые революционизируют операции, оказывают измеримое влияние и обладают коммерческим потенциалом.

Финансовый опыт не обязателен. Если вы увлечены теорией машинного обучения и разработкой на Python, мы хотим с вами связаться.

• Работать с огромными наборами данных из различных финансовых бизнесов, уникальных для JPMorgan Chase.
• Разрабатывать готовый к эксплуатации код и сотрудничать с техническими командами для масштабного внедрения решений МО в нескольких бизнес-линейках.
• Создавать продукты, которые могут изменить корпоративный и инвестиционный банковский сектор.

В этой роли вы будете:

• Исследовать и разработывать инновационные решения на базе МО для сложных операционных задач.
• Создавать прочные возможности в области дата-сайенса, масштабируемые для различных бизнес-приложений.
• Сотрудничать с командами разработчиков ПО для проектирования, внедрения и поддержания производственных моделей МО.
• Анализировать большие наборы данных с использованием продвинутых статистических и методов машинного обучения.
• Ясно коммуницировать возможности ИИ и результаты как для технических, так и не технических аудиторий.
• Документировать методологии, техники и процессы для соответствия отраслевым нормативам.

• Степень бакалавра, магистра или доктора наук в количественной или вычислительной дисциплине.
• Значительный коммерческий опыт в разработке и внедрении возможностей дата-сайенса и МО в масштабах.
• Сильные навыки разработки и отладки на Python, способность разрабатывать высококачественный, многократно используемый код.
• Умение работать как самостоятельно, так и в командных условиях, наставлять младших членов команды.
• Опыт работы в агильных межфункциональных командах и достижение результатов согласно поставленным задачам.
• Умение общаться с неспециалистами, выстраивая доверие с заинтересованными сторонами.

• Опыт работы с глубокими обучающими фреймворками, такими как PyTorch или TensorFlow.
• Знакомство с технологиями больших данных (Spark, Hadoop) и платформами для распределённых вычислений (Dask, Modin).
• Практический опыт работы с обработкой естественного языка (NLP) и крупномасштабными языковыми моделями (LLMs).
• Опыт создания и внедрения микросервисов.
• Знание концепций MLOps, таких как CI/CD, версионирование, воспроизводимость и лучшие практики обозреваемости.

J.P. Morgan — мировой лидер в области финансовых услуг, предлагающий стратегические консультации и продукты для самых известных в мире корпораций, правительств, состоятельных людей и институциональных инвесторов. Наша приверженность обслуживанию клиентов на высочайшем уровне направляет все наши действия. Наша цель — выстраивать доверительные, долгосрочные партнерства для достижения бизнес-целей наших клиентов.

Мы ценим наших людей как наше наибольшее достояние, а их разнообразные таланты, которые они привносят в нашу глобальную команду, напрямую способствуют нашему успеху. Как работодатель с равными возможностями, мы придерживаемся принципов разнообразия и инклюзивности. Мы не дискриминируем по признакам расы, религии