Applied Artificial Intelligence & Machine Learning Associate

Devenez un membre clé de l'équipe CIB Cross-Functional Applied AI/ML et contribuez de manière significative à l'avenir de la banque. En tant que membre de notre équipe, vous jouerez un rôle vital dans la redéfinition du travail des équipes cross-fonctionnelles et des opérations, en influençant directement la gestion et le fonctionnement de nos services bancaires d'investissement et d'entreprise.

Vous rejoindrez une équipe de data scientists, d'experts en la matière et d'ingénieurs ML pour concevoir, développer et déployer des solutions d'apprentissage automatique évolutives. Notre objectif est de créer des produits qui révolutionnent les opérations, apportent un impact mesurable et ont un potentiel commercial.

Un diplôme en finance n'est pas nécessaire. Si vous êtes passionné par la théorie de l'apprentissage automatique et le développement Python, nous souhaitons entrer en contact avec vous.

• Travailler avec des ensembles de données vastes provenant de différentes entreprises financières qui sont uniques à JPMorgan Chase.
• Développer du code prêt pour la production et collaborer avec les équipes techniques pour déployer des solutions ML à grande échelle dans plusieurs lignes de métier.
• Créer des produits capables de changer le paysage de la banque d'investissement et d'entreprise.

Dans ce rôle, vous allez :

• Rechercher et développer des solutions innovantes basées sur le ML pour les défis opérationnels complexes.
• Construire des capacités de science des données robustes et évolutives dans diverses applications commerciales.
• Travailler avec des équipes d'ingénierie logicielle pour concevoir, déployer et maintenir des modèles ML de qualité production.
• Analyser de grands ensembles de données en utilisant des techniques avancées de statistiques et d'apprentissage automatique.
• Communiquer clairement les capacités et les résultats de l'IA à la fois aux publics techniques et non techniques.
• Documenter les méthodologies, techniques et processus pour se conformer aux réglementations de l'industrie.

• Bachelor, Master ou PhD dans une discipline quantitative ou computationnelle.
• Expérience commerciale significative dans le développement et le déploiement de capacités de science des données et de ML à grande échelle.
• Compétences solides en développement et débogage Python, capable de développer du code réutilisable de haute qualité.
• Capacité à travailler de manière indépendante et en équipe, encadrant les membres juniors de l'équipe.
• Expérience des équipes cross-fonctionnelles agiles et de la conduite des résultats livrables.
• Compétence dans la communication avec des non-spécialistes, établissant la confiance avec les parties prenantes.

• Expérience avec des frameworks d'apprentissage profond tels que PyTorch ou TensorFlow.
• Familiarité avec les technologies Big Data (Spark, Hadoop) et les frameworks de calcul distribué (Dask, Modin).
• Expérience pratique avec le traitement du langage naturel (NLP) et les grands modèles de langage (LLMs).
• Expérience dans la création et le déploiement de microservices.
• Connaissance des concepts MLOps comme CI/CD, versioning, reproductibilité et bonnes pratiques d'observabilité.

J.P. Morgan est un leader mondial des services financiers, offrant des conseils stratégiques et des produits aux sociétés, gouvernements, individus fortunés et investisseurs institutionnels les plus en vue du monde. Notre engagement à servir les clients avec des affaires de première classe de manière de première classe nous motive dans tout ce que nous faisons. Nous visons à établir des partenariats de confiance et à long terme pour aider les clients à atteindre leurs objectifs commerciaux.

Nous valorisons nos employés comme notre atout le plus précieux, et les talents diversifiés qu'ils apportent à notre main-d'œuvre mondiale contribuent directement à notre succès. En tant qu'employeur offrant l'égalité des chances, nous priorisons la diversité et l'inclusion. Nous ne discriminons pas en fonction de la race, de la religion, de la couleur, de l'origine nationale, du sexe, de l'orientation sexuelle, de l'identité de genre, de l'expression de genre,