Стажер в области прикладных исследований, Медицинское изображение - Лето 2024

NVIDIA ищет исследователей мирового класса в области глубокого обучения, специализирующихся на медицинском анализе изображений в большом масштабе и с высокой точностью, федеративном обучении, чтобы присоединиться к нашей прикладной исследовательской команде. Мы твердо уверены, что глубокое обучение, ускоряемое искусственным интеллектом, полностью изменит область наук о жизни, медицины и здравоохранения. Для продвижения этого преобразования NVIDIA предоставляет конечную платформу AI, специально разработанную для сообщества здравоохранения. Решения глубокого обучения на базе GPU можно использовать для разработки более продвинутых нейронных сетей для приложений в области здравоохранения и медицинских исследований, варьирующихся от оценки патологии в режиме реального времени до вмешательства в точке заботы, до прогностической аналитики для принятия клинических решений. Инновации AI формируют будущее точечной медицины и управления здоровьем населения без прецедентов. Мы стремимся применить глубокое обучение для здравоохранения для высокопроизводительной предотвращающей/точной медицины и извлечения знаний из огромных клинических наборов данных и ресурсов, чтобы оптимизировать эффективные клинические рабочие процессы, основанные на аппаратно-программной платформе AI NVIDIA. После создания прототипов, подтверждающих ваши исследования, вы будете работать с командой инженеров-программистов для интеграции вашей работы в продукты. Чем вы будете заниматься: - Разработка подходов глубокого обучения для решения проблем анализа медицинских изображений, федеративного обучения. - Создание и курация больших наборов данных. - Разработка и реализация медицинского изображения, компьютерного зрения, техник машинного обучения, нацеленных на решение конкретных проблем. - Оставайтесь в курсе последних исследований в области глубокого обучения и сотрудничайте с различными командами, включая исследователей в области глубокого обучения, врачей, архитекторов оборудования и программных инженеров. - Производите патенты высокого качества и премьерные технические или клинические публикации, передавайте технологию в продукты. Что мы хотим видеть: - Студент-аспирант по специальности "Электротехника", "Компьютерные науки/инженерия" или смежной области. - Релевантный опыт работы в области компьютерного зрения, медицинского изображения, глубокого обучения, федеративного обучения, много модельного подхода, генеративного AI. - Доказанные достижения в исследовательской работе и/или значительной разработке продуктов. Например, 4+ публикаций ведущего уровня с существенным использованием глубокого обучения для применения в здравоохранении. Как выделиться из толпы: - Отличные навыки быстрого прототипирования с медицинскими приложениями с использованием Python. - Профессиональные знания и опыт разработки общепринятых фреймворков и пакетов глубокого обучения (Caffe, Tensorflow, PyTorch и др.). - Опыт построения основных моделей с использованием большого объема данных будет преимуществом. Сегодня машины, обновляемые AI, способные учиться, размышлять и взаимодействовать с людьми, больше не являются сценарием из научной фантастики. В настоящее время автомобиль с автопилотом на базе искусственного интеллекта может следовать по дороге в сельской местности ночью. Робот на базе AI обучается моторным навыкам методом проб и ошибок. Бесчисленное количество глубоких медицинских приложений будет постепенно улучшать качество здравоохранения при снижении затрат. Мы стали свидетелями исторического времени, эра AI началась. NVIDIA широко признана одним из самых желанных работодателей в технологическом мире. Мы нанимаем самых инновационных и трудолюбивых людей в мире. Если вы творческий и самостоятельный исследователь, действительно увлеченный технологией и улучшением индустрии здравоохранения / медицины, мы приглашаем вас присоединиться к нам, чтобы стимулировать наш успех в этой захватывающей и стремительно растущей области. Наши стажеры получают почасовую оплату в диапазоне от 19 до 93 долларов США. Этот стандартный тариф устанавливается в зависимости от должности, вашего места жительства, года обучения, степени и опыта. Вы также будете иметь право на льготы для стажеров. NVIDIA принимает заявки на постоянной основе. NVIDIA стремится содействовать созданию многообразной рабочей среды и гордится тем, что является работодателем, предоставляющим равные возможности. Так как мы очень ценим разнообразие среди наших текущих и будущих сотрудников, наши практики по найму и продвижению не дискриминируют по признакам расы, религии, цвета кожи, национальности, пола, гендерной самоидентификации, сексуальной ориентации, возраста, семейного положения, статуса ветерана, инвалидности или любого другого признака, охраняемого законом.