NVIDIA шукає дослідників світового класу з глибокого навчання, зосереджених на аналізі медичних зображень великого масштабу і високої точності, федеративне навчання, щоб приєднатися до нашої команди прикладних досліджень. Ми твердо віримо, що AI, прискорений глибоким навчанням, повністю перетворить науку про життя, медицину і медичну індустрію. Для сприяння цьому перетворенню NVIDIA надає всеохоплюючу AI-платформу, спеціально розроблену для співтовариства медичних працівників. Рішення для глибокого навчання, прискореного GPU, можуть бути використані для розробки більш передових нейронних мереж для досліджень у сфері медицини і охорони здоров'я, починаючи від оцінки патології в режимі реального часу до медичних втручань в точці обслуговування, до прогностичних аналітичних систем для прийняття клінічних рішень. Інновації AI формують майбутнє прецизійної медицини та управління здоров'ям населення небувалими способами. Ми працюємо над використанням глибокого навчання для медичних застосувань з метою створення високошвидкісної профілактичної / прецизійної медицини, а також для видобування знань з величезних клінічних наборів даних та ресурсів, для оптимізації ефективних клінічних процесів, побудованих на апаратно-програмному комплексі AI компанії NVIDIA. Після створення прототипів, які підтверджують ваші дослідницькі результати, ви працюватимете з командою програмних інженерів для включення вашої роботи в продукти.
Що ви будете робити:
- Розробка підходів глибокого навчання для вирішення проблем аналізу медичних зображень, федеративного навчання.
- Створення і кураторство великих датасетів.
- Проектування та впровадження медичного зображення, комп'ютерного зору, машинного навчання, технік федеративного навчання, спрямованих на рішення конкретних проблем.
- Залишайтеся в курсі останніх досліджень глибокого навчання та співпрацюйте з різними командами, включаючи дослідників глибокого навчання, лікарів, архітекторів обладнання та програмних інженерів.
- Створюйте високоякісні патенти та першокласні технічні або клінічні публікації, передаєте технологію в продукти.
Що ми хочемо бачити:
- Студент-аспірант з електротехніки, комп'ютерних наук / інженерії або суміжних областей.
- Відповідний досвід роботи в області комп'ютерного зору, медичного зображення, глибокого навчання, федеративного навчання, багатомодальної моделі, генеративного AI.
- Довідка про наукову відмінність та / або значну розробку продукту. Наприклад, 4+ публікацій вищого рівня з глибоким навчанням для медичних застосувань.
Способи виокремитись з маси:
- Відмінні навички швидкого прототипування медичних застосувань з використанням Python.
- Володіння знаннями та досвідом розробки загальних платформ та пакетів глибокого навчання (Caffe, Tensorflow, PyTorch та ін.).
- Попередній досвід створення основної моделі на основі великої кількості даних є плюсом.
Сьогодні машини на базі AI, які можуть вчитися, мислити та взаємодіяти з людьми, вже давно не сценарій з фантастики. В наш час самоїздна машина на базі ШІ може керуватися дорогою у країні вночі. Робот з AI навчається до моторики через пробу та помилки. Численні глибокі медичні застосування будуть прогресивно покращувати якість медичного обслуговування за нижчими витратами. Ми спостерігаємо за історичним моментом, ера AI розпочалася. NVIDIA широко визнана одним з найбільш бажаних роботодавців у технічному світі. Ми наймаємо деяких з найбільш інноваційних та наполегливих осіб у світі. Якщо ви творчий та самостійний дослідник, що дійсно захоплюється технологіями та поліпшенням медичної / меддержавної галузі, ми запрошуємо вас приєднатися до нас у досягненні нашого успіху в цій захоплюючій та швидко зростаючій галузі.
Наші стажери отримують годинну ставку від 19 доларів - 93 долари. Ця стандартна плата визначається на основі посади, вашого місця розташування, року навчання, ступеня здобувача та досвіду. Ви також будете мати право на стажерські пільги. NVIDIA приймає заявки на постійній основі.
NVIDIA дотримується забезпечення різноманітного робочого середовища і з гордістю є роботодавцем, який надає рівні можливості. Оскільки ми високо цінуємо різноманіття в наших поточних та майбутніх працівниках, наші практики найму та підвищення кваліфікації не дискримінують на основі раси, релігії, кольору шкіри, національного походження, гендера, гендерної виразності, сексуальної орієнтації, віку, сімейного стану, ветеранського статусу, стану інвалідності або будь-якої іншої ознаки, захищеної законом.