Stagiaire en Recherche Appliquée, Imagerie Médicale - Été 2024

NVIDIA recherche des chercheurs de classe mondiale en apprentissage profond, axés sur l'analyse d'images médicales à grande échelle et de haute précision, l'apprentissage fédéré pour rejoindre notre équipe de recherche appliquée. Nous croyons que l'IA accélérée par l'apprentissage profond va complètement remodeler les sciences de la vie, la médecine et la santé en tant qu'industrie. Pour favoriser cette transformation, NVIDIA démocratise l'apprentissage profond en fournissant une plateforme informatique d'IA de bout en bout conçue pour la communauté de la santé. Les solutions d'apprentissage profond accélérées par GPU peuvent être utilisées pour créer des réseaux neuronaux plus sophistiqués pour les applications de recherche en santé et en médecine : de l'évaluation de la pathologie en temps réel aux interventions de point de soins à l'analyse prédictive pour la prise de décision clinique. Les innovations en IA font avancer l'avenir de la médecine de précision et de la gestion de la santé de la population de manière spectaculaire. Nous sommes passionnés par l'application de l'apprentissage profond aux applications de soins de santé pour une médecine préventive/de précision à haute performance, et l'extraction de connaissances à partir de très grands ensembles de données cliniques et de ressources, pour faciliter des workflows cliniques efficaces, construits sur la plateforme d'IA matérielle/logicielle de NVIDIA. Après la construction de prototypes qui démontrent la promesse de votre recherche, vous collaborerez avec l'équipe d'ingénierie logicielle pour intégrer votre travail dans des produits.

Ce que vous ferez :

• Élaborer des approches d'apprentissage profond pour résoudre des problèmes d'analyse d'images médicales, d'apprentissage fédéré.

• Construire et organiser de grands ensembles de données problématiques.

• Concevoir et mettre en œuvre des techniques d'imagerie médicale, de vision par ordinateur, d'apprentissage machine, d'apprentissage fédéré visant à résoudre des problèmes spécifiques.

• Rester à jour avec la dernière recherche en apprentissage profond et collaborer avec diverses équipes, y compris les chercheurs en apprentissage profond, les médecins, les architectes matériels et les ingénieurs logiciels, etc.

• Générer des brevets de haute qualité et des publications techniques ou cliniques de premier plan, transférer la technologie dans des produits.

Ce que nous devons voir :

• Poursuite d'un doctorat en génie électrique, en informatique, en génie informatique ou dans un domaine connexe.

• Expérience de travail pertinente en vision par ordinateur, imagerie médicale, apprentissage profond, apprentissage fédéré, modèle multi-modalité, AI générative.

• Vous avez produit un historique de recherche (publication) d'excellence et/ou de développement de produit significatif. C'est-à-dire 4+ publications de premier niveau avec un apprentissage profond substantiel pour des applications de soins de santé.

Moyens de se démarquer de la foule :

• Excellentes compétences de prototypage rapide avec des applications médicales utilisant Python.

• Excellente connaissance et expérience de développement des cadres et des packages d'apprentissage profond courants (Caffe, Tensorflow, PyTorch, etc.).

• Une expérience préalable de construction d'un modèle de base en utilisant une grande quantité de données est un plus.

Les machines intelligentes alimentées par des ordinateurs d'IA qui peuvent apprendre, raisonner et interagir avec les gens ne sont plus de la science-fiction. Aujourd'hui, une voiture autonome alimentée par l'Intelligence Artificielle peut se frayer un chemin sur une route de campagne la nuit et trouver son chemin. Un robot alimenté par l'IA peut apprendre les compétences motrices par essais et erreurs. De nombreuses applications médicales profondes amélioreront l'humanité peu à peu grâce à une meilleure qualité des soins de santé à des coûts inférieurs. C'est vraiment un moment exceptionnel. L'ère de l'IA a commencé. NVIDIA est considérée comme l'un des employeurs les plus désirables du monde de la technologie. Nous avons certaines des personnes les plus avant-gardistes et travailleuses dans le monde travaillant pour nous. Êtes-vous un chercheur créatif et autonome avec une véritable passion pour la technologie et l'amélioration de l'industrie de la santé/du médical ? Venez, rejoignez-nous et aidez à construire la plateforme informatique en temps réel et de haute qualité qui conduit notre succès dans ce domaine passionnant et en croissance rapide.

Le taux horaire pour nos stagiaires est de 19 USD à 93 USD. Nos taux horaires de stage sont une rémunération standard déterminée en fonction du poste, de votre localisation, de votre année d'études, de votre diplôme et de votre expérience.

Vous serez également éligible pour les avantages des stagiaires. NVIDIA accepte les candidatures en continu. ​

NVIDIA s'engage à promouvoir un environnement de travail diversifié et est fière d'être un employeur offrant l'égalité des chances. Comme nous valorisons beaucoup la diversité chez nos employés actuels et futurs, nous ne faisons pas de discrimination (y compris dans nos pratiques d'embauche et de promotion) sur la base de la race, de la religion, de la couleur, de l'origine nationale, du sexe, de l'expression du sexe, de l'orientation sexuelle, de l'âge, du statut matrimonial, du statut de vétéran, du statut de handicap ou de toute autre caractéristique protégée par la loi.