NVIDIA poszukuje światowej klasy badaczy w dziedzinie uczenia głębokiego, skoncentrowanych na analizie obrazów medycznych na dużą skalę i o wysokiej precyzji, oraz na uczeniu federacyjnym, aby dołączyć do naszego zespołu badawczego. Jesteśmy przekonani, że sztuczna inteligencja przyspieszona przez uczenie głębokie zasadniczo przekształci nauki przyrodnicze, medycynę i sektor opieki zdrowotnej. Aby promować tę transformację, NVIDIA udostępnia platformę obliczeniową AI od początku do końca, specjalnie zaprojektowaną dla społeczności zajmującej się zdrowiem. Rozwiązania do uczenia głębokiego przyspieszanego przez GPU mogą być wykorzystywane do tworzenia bardziej zaawansowanych sieci neuronowych dla aplikacji związanych z opieką zdrowotną i badań medycznych, począwszy od oceny patologii w czasie rzeczywistym, poprzez interwencje na miejscu opieki, aż po analitykę predykcyjną dla decyzji klinicznych. Innowacje w dziedzinie AI kształtują przyszłość precyzyjnej medycyny i zarządzania zdrowiem populacji w niespotykany dotąd sposób. Jesteśmy pasjonatami wykorzystania uczenia głębokiego do aplikacji opieki zdrowotnej dla wydajnej medycyny prewencyjnej/precyzyjnej i ekstrakcji wiedzy z ogromnych zestawów danych klinicznych i zasobów, aby usprawnić skuteczne procesy kliniczne, skonstruowane na platformie AI firmy NVIDIA. Po skonstruowaniu prototypów potwierdzających wyniki badań, będziesz pracować z zespołem inżynierów oprogramowania, aby włączyć swoje osiągnięcia do naszych produktów.
Co będziesz robić:
- Opracowywać metody uczenia głębokiego w celu rozwiązania problemów związanych z analizą obrazów medycznych, uczeniem federacyjnym.
- Tworzyć i kuratować duże zestawy danych problemowych.
- Projektować i wdrażać techniki związane z obrazowaniem medycznym, wizją komputerową, uczeniem maszynowym, uczeniem federacyjnym, skierowane na rozwiązanie konkretnych problemów.
- Być na bieżąco z najnowszymi badaniami nad uczeniem głębokim i współpracować z różnorodnymi zespołami, w tym z badaczami uczenia głębokiego, lekarzami, architektami sprzętu i inżynierami oprogramowania.
- Produkować wysokiej jakości patenty i wybitne publikacje techniczne bądź kliniczne, przekazywać technologię do produktów.
Czego oczekujemy:
- Studiów doktoranckich z dziedziny elektrotechniki, informatyki lub pokrewnej.
- Relewanta doświadczenia zawodowego związane z wizją komputerową, obrazowaniem medycznym, uczeniem głębokim, uczeniem federacyjnym, modelem wielomodalnym, generatywnym AI.
- Dowód badań na doskonałym poziomie i/lub znaczącego rozwoju produktu. Przykładowo, 4 lub więcej publikacji w czołowych pismach, zawierających znaczący wkład dotyczący zastosowania uczenia głębokiego w aplikacjach medycznych.
Jak się wyróżnić:
- Doskonałe umiejętności szybkiego prototypowania z zastosowaniem medycznym za pomocą Pythona.
- Biegła wiedza i doświadczenie w tworzeniu powszechnie używanych ram i pakietów uczenia głębokiego (Caffe, Tensorflow, PyTorch itp.).
- Wcześniejsze doświadczenie w budowaniu modelu podstawowego za pomocą dużej ilości danych będzie dodatkowym atutem.
Dzisiaj maszyny napędzane AI, które potrafią uczyć się, rozumieć i komunikować się z ludźmi, to już nie scenariusz z science fiction. Obecnie samojezdny samochód napędzany sztuczną inteligencją jest w stanie poruszać się po wiejskiej drodze w nocy. Robot zasilany AI uczy się zdolności motorycznych poprzez próbę i błąd. Liczne istotne zastosowania medyczne w coraz większym stopniu będą poprawiać jakość opieki zdrowotnej przy jednoczesnym obniżeniu kosztów. Jesteśmy świadkami historycznego momentu, era AI właśnie się rozpoczyna. NVIDIA jest powszechnie uznawana za jednego z najbardziej pożądanych pracodawców w świecie technologii. Zatrudniamy niektóre z najbardziej innowacyjnych i pracowitych osób na świecie. Jeśli jesteś kreatywnym i samodzielnym badaczem, który jest prawdziwie zafascynowany technologią i poprawą branży medycznej/opieki zdrowotnej, zapraszamy Cię do dołączenia do nas i do prowadzenia nas na drodze do sukcesu w tym ekscytującym i dynamicznie rozwijającym się polu.
Nasi stażyści otrzymują stawkę godzinową w przedziale od 19 USD do 93 USD. Standardowa płaca jest ustalana na podstawie stanowiska, miejsca zamieszkania, roku szkoły, stopnia naukowego i doświadczenia. Będziesz również uprawniony do korzyści związanych ze stażem. NVIDIA przyjmuje zgłoszenia na bieżąco.
NVIDIA jest zaangażowana w tworzenie różnorodnego środowiska pracy i jest dumna, że jest pracodawcą równych szans. Jako że bardzo cenimy różnorodność wśród obecnych i przyszłych pracowników, nasze praktyki związane z zatrudnieniem i awansami nie dyskryminują pod względem rasy, religii, koloru skóry, pochodzenia narodowego, płci, ekspresji płci, orientacji seksualnej, wieku, stanu cywilnego, statusu weterana, niepełnosprawności, ani żadnej innej cechy chronionej przez prawo.