Специалист второго класса по прикладной науке, аналитика поведения клиента

Вы ищете среду, где сможете лидировать в области инноваций? Хотите применять методы обучения и сложное математическое моделирование для решения реальных проблем? Интересуетесь важной ролью в будущем розничного бизнеса Amazon? Эта возможность для вас! Группа аналитики поведения клиентов (CBA) в сотрудничестве с командой F3 (Fresh/Food/Fast) ищет целеустремленных специалистов с отличными аналитическими способностями для поддержки глобального расширения бизнеса F3. Команда CBA отвечает за архитектуру, дизайн и внедрение инструментов для понимания поведения клиентов и создания ценности для инвестиций F3. Присоединяйтесь к нам! Команда CBA Amazon ищет прикладных ученых, способных работать на стыке машинного обучения, статистики и экономики, чтобы использовать возможности больших данных в решении сложных задач, таких как оценка долгосрочного причинно-следственного влияния. В качестве прикладного ученого, вы внесете вклад в развитие машинного обучения и статистического моделирования для анализа данных и разработки решений, ориентированных на потребности клиентов, в сложных промышленных условиях. Вы будете частью быстрой, междисциплинарной команды исследователей, являющихся лидерами в своем поле. Вам будут представлены сложные задачи, вам придется расшифровывать реальные требования и создавать решения, которые либо используют уже существующие научные и промышленные исследования, либо используют вашу уникальную прагматичную мысль. Эта должность подразумевает практического технического лидера, способного работать в условиях неопределенности, упрощать сложные данные и модели с помощью ясных визуальных и письменных объяснений. Идеальный кандидат будет иметь опыт работы с моделями машинного обучения и причинно-следственного вывода. Мы также ищем кандидатов с высокой дисциплиной в прикладных науках и инженерии, творческими, любознательными, с отличным суждением. Ваши преимущества включают: - Работа над продуктом с высоким влиянием и широкой видимостью, улучшая опыт для миллионов клиентов. - Возможность использовать (и разрабатывать) передовые методы ML для решения реальных проблем. - Отличные возможности и всесторонняя поддержка для карьерного роста, развития и наставничества. Основные обязанности: - Понимать и анализировать огромное количество данных, разрабатывать и внедрять новые алгоритмы обучения и методы прогнозирования для улучшения подхода к оценке долгосрочного причинно-следственного влияния. - Сотрудничать с менеджерами продуктов и инженерными командами для разработки и реализации решений для проблем Amazon. - Проектировать, создавать и запускать эффективные и инновационные решения ML для улучшения различных компонентов наших ML и причинно-следственных конвейеров. - Публиковать и представлять свою работу на внутренних и внешних научных мероприятиях в области ML и причинно-следственного вывода. Мы открыты к найму кандидатов для работы в следующих местах: Сиэтл, штат Вашингтон, США Базовые квалификации - 3+ года опыта создания моделей для бизнес-приложений - PhD или магистерская степень и 4+ года опыта в области CS, CE, ML или смежной области - Опыт патентования или публикации в ведущих отраслевых конференциях или журналах - Программирование на Java, C++, Python или других схожих языках - Опыт работы в любой из следующих областей: алгоритмы и структуры данных, парсинг, численная оптимизация, data mining, параллельные и распределенные вычисления, высокопроизводительные вычисления Предпочтительные квалификации - Опыт использования Unix/Linux - Опыт профессиональной разработки программного обеспечения Amazon стремится обеспечить разнообразие и инклюзивность на рабочем месте. Amazon является работодателем, предоставляющим равные возможности, и не допускает дискриминации по признакам расы, национальности, пола, гендерной идентичности, сексуальной ориентации, статуса ветерана, инвалидности, возраста или другого законно защищенного статуса. Лица с инвалидностью, которые хотели бы запросить содействие, могут посетить https://www.amazon.jobs/en/disability/us. Наша компенсация отражает трудозатраты в нескольких географических рынках США. Базовая зарплата за эту должность варьируется от 136 000 долларов в год на нашем самом низком географическом рынке до 222 200 долларов в год на нашем самом высоком географическом рынке. Зарплата зависит от нескольких факторов, включая местоположение рынка, и может варьироваться в зависимости от профессиональных знаний, умений и опыта. Amazon является компанией, предоставляющей общую компенсацию. В зависимости от предлагаемой должности, могут предоставляться акции, бонусы за подписание контракта и другие формы компенсации, помимо полного спектра медицинских, финансовых и/или других льгот. Для получения более подробной информации посетите https://www.aboutamazon.com/workplace/employee-benefits. Кандидаты должны подать заявку через наш внутренний или внешний карьерный сайт.