Szukasz miejsca, w którym możesz być liderem innowacji? Chcesz korzystać z technik nauki i złożonych modeli matematycznych do rozwiązywania problemów rzeczywistego świata? Interesuje Cię odgrywanie kluczowej roli w przyszłości handlu detalicznego Amazona? Ta oferta jest dla Ciebie! Grupa Customer Behavior Analytics (CBA) we współpracy z zespołem F3 (Fresh/Food/Fast) poszukuje zdeterminowanych osób o doskonałych zdolnościach analitycznych, które napędzą globalną ekspansję biznesu F3. Zespół CBA nadzoruje architekturę, projektowanie i implementację narzędzi do zrozumienia zachowań klientów i generowania wartości dla inwestycji F3. Dołącz do nas!
Zespół CBA Amazona poszukuje naukowców praktycznych zdolnych do pracy na skrzyżowaniu uczenia maszynowego, statystyk i ekonomii, aby wykorzystać siłę Big Data do rozwiązywania skomplikowanych problemów, takich jak długoterminowa estymacja skutku przyczynowego.
Jako naukowiec praktyczny wykorzystasz postępy w uczeniu maszynowym i modelowaniu statystycznym do analizy danych i opracowania rozwiązań skoncentrowanych na kliencie w skomplikowanych środowiskach przemysłowych. Będziesz częścią dynamicznego, interdyscyplinarnego zespołu badaczy, którzy są liderami w swojej dziedzinie. Będziesz stawiany przed trudnymi problemami, sprecyzujesz rzeczywiste wymagania i stworzysz rozwiązania, które wykorzystują istniejące badania akademickie i przemysłowe lub zastosują twoje unikalne pragmatyczne myślenie. Na to stanowisko poszukiwane jest praktyczne techniczne kierownictwo, komfortowe w obliczu niepewności, zdolne do upraszczania złożonych danych i modeli poprzez jasne wizualne i pisemne wyjaśnienia. Idealny kandydat będzie miał doświadczenie z modelami uczenia maszynowego i wnioskowaniem przyczynowym. Szukamy również kandydatów o silnym rigo w naukach stosowanych i inżynierii, kreatywności, ciekawości i doskonałym osądzie.
Do Twoich korzyści należą:
- Praca nad produktem o dużej skali i widoczności, poprawiając doświadczenia milionów klientów.
- Szansa na zastosowanie (i innowację) najnowocześniejszych metod ML do rozwiązywania problemów rzeczywistego świata.
- Wyjątkowe możliwości i pełne wsparcie dla rozwoju kariery, rozwoju i mentorstwa.
Kluczowe obowiązki zawodowe
- Zrozumienie i wydobycie ogromnej ilości danych, zaprojektowanie i wdrożenie nowych algorytmów uczenia i technik przewidywania w celu poprawy podejścia do długoterminowej estymacji skutku przyczynowego.
- Współpraca z menadżerami produktów i zespołami inżynieryjnymi w celu zaprojektowania i wdrożenia rozwiązań dla problemów Amazona.
- Projektowanie, budowanie i uruchamianie efektywnych i innowacyjnych rozwiązań ML, aby zwiększyć różne elementy naszych potoków ML i wnioskowania przyczynowego.
- Publikowanie i prezentowanie swojej pracy na wewnętrznych i zewnętrznych naukowych miejscach spotkań w dziedzinach ML i wnioskowania przyczynowego.
Jesteśmy otwarci na zatrudnienie kandydatów do pracy w następujących lokalizacjach:
Seattle, WA, USA
Podstawowe kwalifikacje
- 3+ lat doświadczenia w tworzeniu modeli do zastosowań biznesowych
- Doktorat lub magisterium i 4+ lata doświadczenia w dziedzinie CS, CE, ML lub pokrewnej
- Doświadczenie z patentami lub publikacjami w czołowych czasopismach lub konferencjach z recenzją
- Doświadczenie w programowaniu w Java, C++, Python lub pokrewnym języku
- Doświadczenie w którejkolwiek z tych dziedzin: algorytmy i struktury danych, parsowanie, optymalizacja numeryczna, górnictwo danych, obliczenia równoległe i rozproszone, obliczenia o wysokiej wydajności
Preferowane kwalifikacje
- Doświadczenie z korzystania z Unix/Linux
- Profesjonalne doświadczenie w tworzeniu oprogramowania
Amazon jest zobowiązany do tworzenia zróżnicowanego i inklusyjnego miejsca pracy. Amazon jest pracodawcą równych szans i nie dyskryminuje ze względu na rasę, pochodzenie narodowe, płeć, tożsamość płciową, orientację seksualną, status weterana, niepełnosprawność, wiek ani inny status chroniony prawnie. Osoby niepełnosprawne, które chciałyby poprosić o dostosowanie, prosimy o wizytę na stronie https://www.amazon.jobs/en/disability/us.
Nasze wynagrodzenie odzwierciedla koszty pracy na kilku rynkach geograficznych w USA. Wynagrodzenie podstawowe dla tego stanowiska waha się od 136 000 dolarów rocznie na naszym najniższym rynku geograficznym do 222 200 dolarów rocznie na naszym najwyższym rynku geograficznym. Wynagrodzenie zależy od kilku czynników, w tym od lokalizacji rynku, i może się różnić w zależności od wiedzy, umiejętności i doświadczenia związanych z pracą. Amazon to firma oferująca pełne wynagrodzenie. W zależności od oferowanego stanowiska, jako część pakietu wynagrodzenia, mogą być zapewnione udziały w kapitale, środki na rozpoczęcie pracy i inne formy wynagrodzenia, oprócz pełnej gamy świadczeń medycznych, finansowych i / lub innych. Więcej informacji można znaleźć na stronie https://www.aboutamazon.com/workplace/employee-benefits. Kandydaci powinni aplikować przez naszą wewnętrzną lub zewnętrzną stronę kariery.