Застосований науковець II, Аналітика поведінки клієнтів

Ви шукаєте середовище, де можна було б здійснити інновації? Ви хочете використовувати методи навчання та складне математичне моделювання для вирішення реальних викликів? Зацікавлені в тому, щоб відіграти важливу роль у майбутньому роздрібного бізнесу Amazon? Ця можливість для вас! Група аналітики поведінки клієнтів (АПК), спільно з командою F3 (Свіжий/Їжа/Швидкий), шукає амбітних особистостей з відмінними аналітичними здібностями для підтримки глобального розширення бізнесу F3. Команда АПК контролює архітектуру, дизайн та впровадження інструментів для розуміння поведінки клієнтів та створення вартості для інвестицій F3. Приєднуйтесь до нас! Команда АПК Amazon шукає прикладних вчених, які можуть працювати на перехресті машинного навчання, статистики та економіки, аби використовувати потенціал Big Data для вирішення складних проблем, таких як оцінка довгострокового причинно-наслідкового впливу. Як прикладний вчений, ви внесете унесете свій вклад у прогрес машинного навчання і статистичного моделювання для аналізу даних та розробки рішень, орієнтованих на клієнтів, у складних промислових умовах. Ви будете частиною швидкоплинної, перехрестної команди дослідників, які є лідерами у своїй галузі. Вас чекають складні проблеми, ви ламатимете голову над реальними вимогами та створюватимете рішення, які або використовують існуючі академічні та промислові дослідження, або базуються на вашому унікальному прагматичному мисленні. Ця посада вимагає практичного технічного лідера, який може працювати в умовах нестабільності, уміє спростовувати складні дані та моделі за допомогою ясного візуального та письмового пояснення. Ідеальний кандидат матиме досвід роботи з моделями машинного навчання та причинно-наслідкового виведення. Ми також шукаємо кандидатів з сильною строгості в прикладних науках та інженерії, креативності, цікавості та відмінному судженню. Ваши переваги включають: - Робота над продуктом, який має велику значущість та велику видимість, покращуючи досвід мільйонів клієнтів. - Можливість використовувати (та інновувати) передові методи ML для вирішення реальних проблем. - Чудові можливості та всеосяжна підтримка для кар'єрного зростання, розвитку та менторства. Основні обов'язки на роботі - Розуміння та викопування великої кількості даних, розробка та реалізація нових алгоритмів навчання та технік прогнозування для покращення підходу до довгострокової причинно-наслідкової оцінки. - Співпраця з менеджерами продуктів та інженерними командами для розробки та реалізації рішень для проблем Amazon. - Проектування, створення та запуск ефективних та інноваційних рішень ML для покращення різних компонентів наших потоків ML та причинно-наслідкового виведення. - Публікація та презентація вашої роботи на внутрішніх та зовнішніх наукових майданчиках у галузях ML та причинного виведення. Ми розглядаємо кандидатів для роботи у наведених нижче місцях: Сіетл, WA, США Базові кваліфікаційні вимоги - 3+ років досвіду створення моделей для бізнес-застосувань - Докторська або магістерська ступінь та 4+ років досвіду в CS, CE, ML або суміжній галузі - Досвід роботи з патентами або публікаціями на першокласних рецензованих конференціях або журналах - Досвід програмування на Java, C++, Python або суміжній мові - Досвід роботи у таких галузях як: алгоритми та структури даних, парсинг, числова оптимізація, видобуток даних, паралельні та розподілені обчислення, високопродуктивні обчислення Бажані кваліфікаційні вимоги - Досвід використання Unix/Linux - Професійний досвід розробки програмного забезпечення Amazon прагне до різноманітного та інклюзивного робочого середовища. Amazon є роботодавцем, який надає рівні можливості, і не дискримінує на основі раси, національного походження, статі, гендерної самоідентифікації, сексуальної орієнтації, статусу захищеного ветерана, інвалідності, віku або іншого законодавчо захищеного статусу. Для осіб з інвалідністю, які хотіли б запитати про можливість адаптації, будь ласка, відвідайте https://www.amazon.jobs/en/disability/us. Наша компенсація відображає вартість праці в кількох географічних ринках США. Базова зарплата за цю посаду варіюється від $136,000/рік на нашому найнижчому географічному ринку до $222,200/рік на нашому найвищому географічному ринку. Зарплата визначається з урахуванням ряду факторів, включаючи місцезнаходження ринку, і може варіюватися залежно від знань, навичок та досвіду, пов'язаних з роботою. Amazon є компанією, що надає загальну компенсацію. В залежності від пропонованої посади, акції, платежі за підписання контракту та інші форми компенсації можуть бути надані як частина загального пакету компенсацій, на додаток до повного спектра медичних, фінансових та/або інших пільг. Для отримання додаткової інформації, будь ласка, відвідайте https://www.aboutamazon.com/workplace/employee-benefits. Заявники повинні подавати заявки через наш внутрішній або зовнішній сайт кар'єри.