Scientifique Appliqué II, Analyse du Comportement du Client

Êtes-vous à la recherche d'un environnement où vous pouvez stimuler l'innovation ? Voulez-vous appliquer des techniques d'apprentissage et de modélisation mathématique avancée pour résoudre des problèmes concrets ? Souhaitez-vous jouer un rôle clé dans l'avenir de l'activité Retail d'Amazon ? Ce poste est pour vous ! L'équipe Analyse du Comportement des Clients (AC), en partenariat avec l'équipe F3(Fresh/Food/Fast), recherche des personnes motivées et dotées de solides compétences analytiques pour aider à l'expansion de l'activité F3 à l'échelle mondiale. L'équipe AC est responsable de l'architecture, la conception, la mise en œuvre d'outils utilisés pour comprendre le comportement des clients et la génération de valeur pour les investissements F3. Rejoignez-nous ! L'équipe AC d'Amazon recherche des scientifiques appliqués, capables de travailler à l'intersection de l'apprentissage machine, des statistiques et de l'économie; et d'exploiter la puissance des big data pour résoudre des problèmes complexes tels que l'estimation de l'effet causal à long terme. En tant que scientifique appliqué, vous mettrez en œuvre des avancées en matière de modélisation statistique et d'apprentissage machine pour analyser les données et développer des solutions orientées client dans des environnements industriels complexes. Vous travaillerez dans une équipe dynamique et interdisciplinaire de chercheurs qui sont des leaders dans le domaine. Vous vous attaquerez à des problèmes difficiles, définirez des exigences réelles et livrerez des solutions qui exploitent la recherche universitaire et industrielle existante, ou qui utilisent votre propre réflexion pragmatique. Ce poste nécessite un leader technique pragmatique à l'aise avec l'ambiguïté, capable de synthétiser des données et des modèles complexes à travers des explications claires visuelles et écrites. Le candidat idéal aura une expérience avec les modèles d'apprentissage machine et l'inférence causale. De plus, nous recherchons des candidats avec une rigueur solide en sciences appliquées et en ingénierie, créativité, curiosité et un excellent jugement. Vos avantages comprennent : - Travailler sur un produit à fort impact et à visibilité élevée, votre travail améliorant l'expérience de millions de clients. - L'opportunité d'utiliser (et d'innover) des méthodes d'apprentissage machine de pointe pour résoudre des problèmes du monde réel. - D'excellentes opportunités, et un soutien généreux, pour la croissance de carrière, le développement et le mentorat. Responsabilités clés de l'emploi - Comprendre et exploiter la grande quantité de données, prototyper et mettre en œuvre de nouvelles techniques d'apprentissage et de prédiction pour améliorer les approches d'estimation causale à long terme. - Collaborer avec des chefs de produit et des équipes d'ingénieurs pour concevoir et mettre en œuvre des solutions aux problèmes d'Amazon - Concevoir, construire et déployer des solutions d'apprentissage machine efficaces et innovantes pour améliorer divers composants de nos systèmes de pipelines d'apprentissage machine et d'inférence causale - Publier et présenter votre travail dans des lieux scientifiques internes et externes dans le domaine de l'apprentissage machine et de l'inférence causale. Nous sommes ouverts à l'embauche de candidats pour travailler dans l'un des sites suivants : Seattle, WA, USA Qualifications de base - 3+ années d'expérience dans la construction de modèles pour des applications professionnelles - Doctorat, ou Master et 4+ années d'expérience dans les domaines de la CS, CE, ML ou domaines connexes - Expérience en brevets ou en publications dans des conférences ou revues évaluées par les pairs de premier plan - Expérience en programmation en Java, C++, Python ou autre langage associé - Expérience dans l'un des domaines suivants : algorithmes et structures de données, analyse syntaxique, optimisation numérique, exploration de données, calcul parallèle et distribué, calcul haute performance Qualifications préférées - Expérience de l'utilisation d'Unix/Linux - Expérience en développement logiciel professionnel Amazon est engagé en faveur d'un lieu de travail diversifié et inclusif. Amazon est un employeur offrant une égalité des chances et ne fait pas de discrimination sur la base de la race, de l'origine nationale, du genre, de l'identité de genre, de l'orientation sexuelle, du statut de vétéran protégé, du handicap, de l'âge, ou d'autres statuts légalement protégés. Pour les personnes ayant des handicaps qui aimeraient demander un aménagement, veuillez visiter https://www.amazon.jobs/en/disability/us. Notre rémunération reflète le coût de la main-d'œuvre sur plusieurs marchés géographiques américains. Le salaire de base pour ce poste varie de $136,000/an dans notre marché géographique le plus bas à $222,200/an dans notre marché géographique le plus haut. Le salaire est basé sur un certain nombre de facteurs, y compris l'emplacement du marché et peut varier en fonction des compétences et de l'expérience liées au travail. Amazon est une entreprise de rémunération totale. En fonction du poste proposé, des actions, des paiements de signature, et d'autres formes de rémunération peuvent être fournies en plus d'une gamme complète d'avantages médicaux, financiers, et/ou autres. Pour plus d'informations, veuillez visiter https://www.aboutamazon.com/workplace/employee-benefits. Les candidats doivent postuler via notre site de carrières interne ou externe.