Применяемый Сотрудник-Ученый I

Описание компании

Etsy - это глобальная торговая площадка для уникальных и креативных товаров. Мы создаем, управляем и развиваем инструменты и технологии, которые соединяют миллионы предпринимателей с миллионами потребителей по всему миру. Будучи сотрудником Etsy Inc., будь то член команды Etsy, Reverb или Depop, у вас будет возможность решать уникальные, значимые и масштабные задачи вместе с энтузиастами-коллегами, при этом вносить значительный вклад и сохранять центроориентированный подход к торговле.

Описание работы

Что такое эта роль?

Etsy - это международная торговая площадка с более чем 100 миллионами ручной работы и винтажных товаров от увлеченных художников, дизайнеров и коллекционеров. Наша система рекомендаций и персонализации (PersoEng) позволяет продуктовым командам Etsy лучше понимать, персонализировать и ранжировать рекомендации для наших покупателей.

В роли старшего прикладного ученого вы будете ответственны за внедрение и реализацию новых решений для рекомендаций. Мы ищем людей, которые одинаково увлечены продуктом и технологией и готовы применять инновационные методы машинного обучения в областях, таких как: обработка естественного языка, обучение представлению, кластеризация, оптимизация, глубокое обучение, графовое обучение и обучение с подкреплением, чтобы улучшить взаимодействие покупателей и продавцов на Etsy!

Это полная занятость с отчетностью менеджеру по прикладным наукам, с основным окладом от 196 000 до 230 000 долларов США в год. Помимо вашего оклада, вы также будете иметь право на пакет корпоративных акций, годовой бонус за результаты работы, а также наши состязательные льготы, которые поддерживают вас и вашу семью. Эта роль подразумевает ваше присутствие в офисе Etsy в Бруклине, либо в реальном, либо в гибком формате. Кандидаты, проживающие в пределах досягаемости от офиса в Бруклине, могут быть рассмотрены в первую очередь. У Etsy есть различные форматы работы, чтобы удовлетворить разнообразные потребности и предпочтения нашей команды.

Какова командная обстановка в Etsy?

Команда Retrieval разрабатывает возможности выбора релевантных кандидатов товаров, чтобы помочь продуктовым командам обеспечить персонализированный пользовательский опыт. Мы используем алгоритмы машинного обучения для обучения моделей, которые могут использоваться для выбора подходящих персонализированных наборов кандидатов для нашего движка рекомендаций. Нам нужен опытный ученый в области машинного обучения, который сможет сделать свой вклад в развитие следующего поколения возможностей Etsy для генерации кандидатов.

• Инициировать и возглавлять проекты по улучшению возможностей генерации кандидатов движка рекомендаций Etsy.
• Разработка инновационных представлений для выявления значимых сигналов наших пользователей и объявлений, включая содержание, функциональность, бюджет и предпочтения.
• Разрабатывать модели с пользовательской архитектурой или целевыми функциями, целевыми для проблем специфических для Etsy, таких как персонализированное извлечение, ранжирование, оптимизация дохода, справедливость продавцов и сезонность
• Наставничество других прикладных ученых и помощь им в их проектах
• Тесное и совместное взаимодействие с разработчиками программного обеспечения, учеными в области данных, менеджерами продуктов и дизайнерами
• В эту роль включены и другие обязанности и ответственности помимо этих примеров! Обязанности могут меняться со временем по усмотрению Etsy, или в соответствии с местным законодательством.

Квалификации

Качества, которые помогут вам преуспеть в этой роли:

• Опыт успешного применения методов глубокого обучения и машинного обучения для решения реальных проблем
• Обширный опыт работы с решениями по машинному и глубокому обучению
• Способность брать на себя и возглавлять неограниченные проблемы, умение обращаться за помощью и достигать результатов
• Умение работать с большими данными в распределенной среде
• Доказанный успех в разработке промышленных решений на основе машинного обучения. Умение использовать git, docker, airflow и другие инструменты для создания надежного, готового к использованию в производстве кода
• Сильные устные и письменные коммуникативные навыки.

Предпочтительные требования:

• Магистр или доктор наук в области компьютерных наук или смежных областях, с 5+ годами практического опыта работы в области машинного обучения
• Опыт работы с платформой Google Cloud
• Опыт в обучении представлению
• Опыт поиска приближенно-ближайших соседей (ANN)
• Опыт построения промышленных поисковых систем, систем рекомендаций, реклама, структурированные данные (база знаний) или общие системы электронной коммерции
• Опыт использования следующих фреймворков: Spark Scala, Airflow, Kubflow, Tensorflow

Дополнительная информация

Что дальше

Если вам интересно присоединиться к команде Etsy, пожалуйста, поделитесь с нами своим резюме и, по желанию, включите сопроводительное письмо. Etsy - это место, которое ценит разнообразие и индивидуальность. Мы не хотим, чтобы вы были как все остальные - мы хотим, чтобы вы были собой! Поэтому расскажите нам о себе.

Наше обещание

В Etsy мы уверены, что разнообразное, справедливое и инклюзивное рабочее место способствует актуальности, устойчивости и долгосрочности. Мы приветствуем людей всех фонов, возрастов, способностей и опыта. Etsy гордится тем, что является местом равных возможностей и поддерживает действия по принятию равенства. Мы стремимся к равноправию независимо от расы, цвета кожи, религиозного вероисповедания, пола, национального происхождения, сексуальной ориентации, возраста, семейного положения, инвалидности, гендерной идентичности или статуса ветерана. Если вам, по причинам инвалидности, нужно приспособление на любом этапе собеседования, пожалуйста, сообщите об этом рекрутеру. Хотя Etsy поддерживает спонсирование виз, возможности могут быть ограничены для определенных должностей и навыков.

Только для ролей в США:

Многие вакансии Etsy доступны для удаленной работы, что указано в заголовке описания каждой вакансии. Мы открыты для удаленных сотрудников из всех штатов США, за исключением Гавайев и Аляски.