Zastosowany Pracownik Naukowy I

Opis Firmy

Etsy to globalny rynek unikalnych i kreatywnych produktów. Tworzymy, zarządzamy i rozwijamy narzędzia i technologie, które łączą miliony przedsiębiorców z milionami konsumentów na całym świecie. Jako pracownik Etsy Inc., niezależnie czy jako członek zespołu Etsy, Reverb, czy Depop, będziesz miał okazję rozwiązywać unikalne, znaczące i duże problemy obok entuzjastycznych kolegów, jednocześnie wprowadzając ważne zmiany i zachowując ludzko-centryczne podejście do handlu.

Opis Stanowiska

Jaka jest rola?

Etsy to międzynarodowy rynek z ponad 100 milionami ręcznie robionych i retro przedmiotów od zapalonych artystów, projektantów i kolekcjonerów antyków. Nasza funkcja Zalecenia i Personalizacja (PersoEng) pozwala zespołom produktowym w Etsy zrozumieć, spersonalizować i ocenić zalecenia dla naszych kupujących.

Jako Starszy Pracownik Naukowy, będziesz odpowiedzialny za wprowadzanie i wdrażanie nowych rozwiązań dla Zaleceń. Szukamy osób, które są podyktowane zarówno produktem jak i technologią, i mają pasję do wprowadzania innowacji w uczeniu maszynowym w takich dziedzinach jak: przetwarzanie języka naturalnego, nauka reprezentacji, klasteryzacja, optymalizacja, głębokie uczenie, nauka grafów, uczenie z wzmocnieniem, które majI na celu poprawić doświadczenie zakupowe/sprzedażowe na Etsy!

To jest pełnoetatowe stanowisko podlegające Menedżerowi Nauk Praktycznych z bazowym wynagrodzeniem w granicach 196 000 - 230 000 USD rocznie. Dodatkowo do Twojego wynagrodzenia, będziesz również uprawniony do pakietu akcji, rocznej premii za wyniki, oraz naszych konkurencyjnych świadczeń wspierających Ciebie i Twoją rodzinę. Ta rola wymaga twojej obecności w biurze Etsy w Brooklynie, zarówno osobiście jak i w elastycznej formie. Kandydaci mieszkający w odległości dojazdu do Brooklynu będą brani pod uwagę w pierwszej kolejności. Etsy oferuje różne formy pracy, aby sprostać zróżnicowanym potrzebom i preferencjom naszego zespołu.

Jak wygląda środowisko pracy w zespole Etsy?

Zespół Wyszukiwania rozwija możliwości selekcji odpowiednich kandydatów na przedmioty, dzięki czemu zespoły produktowe mogą oferować spersonalizowane doświadczenia użytkownika. Wykorzystujemy algorytmy uczące maszyny do trenowania modeli, które mogą być używane do wyboru odpowiednich spersonalizowanych zestawów kandydatów dla naszego silnika rekomendacyjnego. Potrzebujemy doświadczonego naukowca z dziedziny uczenia maszynowego, który mógłby przyczynić się do rozwoju kolejnej generacji możliwości Etsy dla generowania kandydatów.

• Zainicjować i prowadzić projekty służące zwiększeniu zdolności generacji kandydatów przez silnik rekomendacji Etsy.
• Stworzyć innowacyjne reprezentacje, które potrafią przechwycić najważniejsze sygnały od naszych użytkowników i listingu, łącznie z zawartością, funkcjonalnością, budżetem i preferencjami.
• Stworzyć modele o niestandardowej architekturze lub celach funkcyjnych, które są skierowane na problemy specyficzne dla Etsy, takie jak personalizowane wyszukiwanie, ranking, optymalizacja przychodów, sprawiedliwość sprzedających i sezonowość.
• Mentoring innych naukowców i helper beyond this projektów.
• Bliska i współpraca z inżynierami oprogramowania, naukowcami danych, menedżerami produktu i projektantami.
• Rola ta będzie zawierać inne obowiązki i responsibilita beyond these examples! Obowiązki mogą się zmieniać w czasie i są zależne od uznania Etsy, lub zgodnie z wymogami lokalnego prawa.

Kwalifikacje

Cechy, które pomogą Ci odnieść sukces na tym stanowisku, to:

• Doświadczenie w skutecznym stosowaniu technik uczenia maszynowego w celu rozwiązania rzeczywistych problemów.
• Znaczne doświadczenie z rozwiązaniami uczenia maszynowego i głębokiego uczenia.
• Zdolność podjęcia i prowadzenia nieskrępowanych problemów, wiedząc kiedy szukać pomocy i jak dostarczyć wyniki.
• Zdolność do pisania i manipulowania dużymi danymi w środowisku rozproszonym.
• Udowodniony sukces w tworzeniu produkcji rozwiązań uczenia maszynowego. Pocieszające używanie git, docker, airflow oraz innych narzędzi do tworzenia niezawodnego, gotowego do produkcji kodu.
• Mocne umiejętności komunikacji werbalnej i pisemnej.

Preferowane wymagania:

• Magistrant czy doktorant studiów komputerowych lub pokrewnych dziedzin, z 5+ latami praktycznego doświadczenia z uczeniem maszynowym.
• Doświadczenie z Google Cloud Platform
• Doświadczenie w uczeniu reprezentacji
• Doświadczenie w wyszukiwaniu Approximate-Nearest-Neighbor (ANN)
• Doświadczenie w budowaniu systemów wyszukiwawczych, systemów rekomendujących, reklamach, strukturalnych danych (baza wiedzy), lub ogólnych systemach e-commerce.
• Doświadczenie w korzystaniu z następujących frameworków: Spark Scala, Airflow, Kubflow, Tensorflow

Dodatkowe Informacje

Co dalej?

Jeśli jesteś zainteresowany dołączeniem do zespołu Etsy, podziel się z nami swoim CV i opcjonalnie załącz list motywacyjny. Etsy to miejsce, które ceni różnorodność i indywidualność. Nie chcemy, byś był jak wszyscy inni - chcemy, żebyś był sobą! Więc powiedz nam, kim jesteś.

Nasza Obietnica

W Etsy wierzymy, że zróżnicowane, sprawiedliwe i inkluzywne miejsce pracy przynosi istotność, odporność i długowieczność. Zachęcamy osoby z różnych środowisk, w różnym wieku, o różnych zdolnościach i doświadczeniach do składania podań. Etsy jest dumne z tego, że jest równym pracodawcą i oferuje możliwość pracy przy uwzględnieniu akcji afirmacyjnych. Jesteśmy zobowiązani do równości szans zatrudnienia bez względu na rasę, kolor skóry, pochodzenie, religię, płeć, narodowość, orientację seksualną, wiek, stan cywilny, niepełnosprawność, tożsamość płciową czy status weterana. Jeśli, z powodu niepełnosprawności, potrzebujesz dostosowania w jakiejkolwiek części procesu rekrutacji, prosimy o powiadomienie rekrutera. Chociaż Etsy wspiera sponsorowanie wiz, możliwości mogą być ograniczone do określonych ról i umiejętności.

Tylko do ról w USA:

Wiele stanowisk w Etsy jest otwarte dla kandydatów zdalnych, co wskazuje nagłówek lokalizacji każdego opisu stanowiska. Przyjmujemy kandydatów pracujących zdalnie ze wszystkich stanów USA za wyjątkiem Hawajów i Alaski.