Scientifique Appliqué du Personnel I

Description de l'entreprise

Etsy est le marché mondial des biens uniques et créatifs. Nous construisons, alimentons et faisons évoluer les outils et technologies qui connectent des millions d'entrepreneurs à des millions d'acheteurs à travers le monde. En tant qu'employé de Etsy Inc., que vous soyez membre de Etsy, Reverb ou Depop, vous allez résoudre des problèmes uniques, significatifs et à grande échelle aux côtés de collègues passionnés, tout en ayant un impact gratifiant et en préservant le commerce humain.

Description du poste

Quel est le rôle ?

Etsy est une place de marché internationale avec plus de 100 millions d'articles faits à la main et vintage d'artistes passionnés, de designers et de collectionneurs vintage. Nos recommandations et personnalisation (PersoEng) permettent aux équipes de produits à travers Etsy de comprendre, de personnaliser et de classer les recommandations que nous présentons aux acheteurs.

En tant que Scientifique Appliqué Principal, vous serez responsable de l'initiation et de la livraison de nouvelles solutions pour l'application de domaine des recommandations. Nous recherchons des individus qui sont portés par le produit et la technologie, et qui sont passionnés par les innovations en ML dans des domaines tels que : le traitement du langage naturel, l'apprentissage de représentations, le clustering, l'optimisation, l'apprentissage profond, l'apprentissage sur graphes, et l'apprentissage par renforcement pour aider à améliorer l'expérience de l'acheteur/vendeur d'Etsy !

Il s'agit d'un poste à temps plein, reportant au Manager des Sciences Appliquées, et la fourchette de salaire de base sera de 196 000 à 230 000 dollars US par an. En plus du salaire, vous serez également éligible à un package en actions, à une prime de performance annuelle, et à nos avantages compétitifs qui vous soutiennent, vous et votre famille, dans le cadre de votre package de rémunération total chez Etsy. Ce rôle requiert votre présence au bureau de Brooklyn d'Etsy, en personne ou en capacité flexible. Les candidats vivant à une distance commutable du hub de Brooklyn pourront être les premiers à être considérés. Etsy propose différents modes de travail pour répondre à la variété des besoins et des préférences de notre équipe. Pour en savoir plus sur nos modes de travail Flex et Office-based et sur nos politiques de sécurité sur le lieu de travail, cliquez ici.

A quoi ressemble cette équipe chez Etsy ?

L'équipe de récupération développe des capacités pour sélectionner des candidats pertinents afin d'aider les équipes de produits à fournir des expériences utilisateur personnalisées. Nous utilisons des algorithmes d'apprentissage automatique pour former des modèles qui peuvent être utilisés pour choisir des ensembles de candidats personnalisés pour notre moteur de recommandation. Nous recherchons un scientifique expérimenté en machine learning qui peut aider à construire les capacités de prochaine génération d'Etsy pour la génération de candidats.

Comment se passe la journée normale ?

• Initier et diriger une nouvelle piste de travaux pour améliorer la capacité de génération de candidats pour le moteur de recommandation d'Etsy.
• Développer des représentations innovantes pour capter les signaux saillants de nos utilisateurs et de nos annonces, y compris des aspects tels que le contenu, la fonction, le budget et les préférences.
• Développer des modèles avec une architecture ou des fonctions d'objectif personnalisées qui ciblent les problèmes spécifiques à Etsy, notamment mais pas seulement la récupération personnalisée, le classement, l'optimisation des revenus, l'équité des vendeurs et la saisonnalité.
• Encadrer d'autres scientifiques appliqués et les guider pendant leurs projets.
• Travailler en étroite collaboration et de manière collaborative avec des ingénieurs logiciels, des data scientists, des chefs de produit et des designers.
• Bien sûr, ceci n'est qu'un échantillon du type de travail que ce rôle nécessitera ! Vous devez supposer que votre rôle comportera d'autres tâches également, et que vos fonctions et responsabilités pourront changer de temps à autre à la discrétion d'Etsy, ou comme la loi locale l'exige.

Qualifications

Les qualités qui vous aideront à réussir dans ce rôle sont :

• Un historique de réussite dans l'application des techniques d'apprentissage automatique profond pour résoudre des problèmes du monde réel et chercher des opportunités pour avoir un impact.
• Avoir une expérience très étendue avec les solutions d'apprentissage machine et d'apprentissage profond sur toute la gamme de l'apprentissage machine, de la collecte des données à l'évaluation.
• Capacité à prendre en charge et à diriger des problèmes non contraints et à savoir quand demander de l'aide et comment livrer.
• Capacité à écrire et à manipuler des données à grande échelle, dans un environnement distribué.
• Réussite démontrée dans le développement de solutions d'apprentissage machine en production. Vous êtes à l'aise avec l'utilisation de git, docker, airflow et d'autres outils pour développer du code robuste, prêt pour la production.
• Avoir de solides compétences en communication verbale et écrite.

Exigences préférées :

• Un M.S. ou un doctorat en informatique ou dans des domaines connexes, avec plus de 5 ans d'expérience pratique en machine learning.
• Expérience de l'utilisation de Google Cloud Platform.
• Expérience en apprentissage de représentation.
• Expérience en recherche de voisins proches approximative (Approximate-Nearest- Neighbor - ANN).
• Expérience de la construction de systèmes de recherche en production, de recommandations, de publicité, de base de connaissances (données structurées), ou de systèmes de commerce électronique en général.
• Expérience de l'utilisation des cadres suivants : Spark Scala, Airflow, Kubflow, Tensorflow.

Information supplémentaire

Et ensuite

Si vous êtes intéressé à rejoindre l'équipe d'Etsy, veuillez partager votre CV avec nous et n'hésitez pas à inclure une lettre de motivation si vous le souhaitez. Comme nous espérons que vous l'avez déjà vu, Etsy est un lieu qui valorise l'individualité et la variété. Nous ne voulons pas que vous soyez comme tout le monde - nous voulons que vous soyez comme vous ! Alors dites-nous ce qui vous passionne.

Notre promesse

Chez Etsy, nous croyons qu'un lieu de travail diversifié, équitable et inclusif favorise la pertinence, la résilience et la longévité. Nous encourageons les personnes de tous horizons, âges, aptitudes et expériences à postuler. Etsy est fière d'être un lieu de travail offrant l'égalité des chances et est un employeur d'action affirmative. Nous nous engageons en faveur de l'égalité des opportunités d'emploi, quel que soit la race, la couleur, l'origine, la religion, le sexe, l'orientation sexuelle, l'âge, le statut marital, le handicap, l'identité de genre ou le statut de vétéran. Si, en raison d'un handicap, vous avez besoin d'un aménagement pendant une partie du processus d'entretien, veuillez le faire savoir à votre recruteur. Bien qu'Etsy soutienne le parrainage de visa, les opportunités de parrainage peuvent être limitées à certains rôles et compétences.

Uniquement pour les rôles aux États-Unis :

De nombreux rôles chez Etsy sont ouverts aux candidats en télétravail, et vous pourrez identifier lesquels dans l'en-tête de localisation de chaque description de poste. Nous sommes ouverts à l'embauche à distance dans tous les États américains, à l'exception de Hawaï et de l'Alaska.