Компания: Precision Technologies
Тип занятости: W2 контракт / Полная занятость
Уровень опыта: Средний-старший уровень
Вы талантливый и опытный разработчик AI & ML? Присоединяйтесь к нашей динамичной команде в Precision Technologies, где вы будете разрабатывать и внедрять передовые модели машинного обучения. Сотрудничайте с межфункциональными командами для внедрения решений на основе ИИ, которые улучшают наши продукты и услуги, решая сложные реальные задачи.
Основные обязанности
- Проектировать и разрабатывать масштабируемые модели AI/ML для решения бизнес-задач, включая контролируемое, неконтролируемое и обучение с подкреплением.
- Внедрение и оптимизация моделей глубокого обучения с использованием TensorFlow, PyTorch или Keras.
- Сотрудничать с инженерными командами по обработке данных для предварительной обработки данных и создания признаков, чтобы обеспечить высокое качество входных данных для обучения моделей.
- Разворачивать и интегрировать модели AI/ML в производственные среды с использованием облачных платформ, таких как AWS, Google Cloud или Azure.
- Оценивать и настраивать модели с помощью кросс-валидации, настройки гиперпараметров и ансамблевых методов.
- Мониторить и улучшать производительность моделей после их внедрения.
- Работать в тесном сотрудничестве с заинтересованными сторонами, чтобы понимать их потребности и предоставлять аналитические данные на основе ИИ для поддержки принятия решений.
- Оставаться в курсе последних тенденций, исследований и лучших практик в области AI/ML и применять их в текущих проектах.
- Сотрудничать с программистами для интеграции моделей AI/ML в приложения для конечных пользователей.
- Обеспечивать этическое использование технологий AI, решая вопросы, такие как предвзятость, справедливость и прозрачность.
Квалификации
- Степень бакалавра или магистра в области компьютерных наук, науки о данных, математики или родственной области.
- 3+ лет доказанного опыта работы в качестве разработчика AI/ML или ученого данных, демонстрирующего успешные завершённые проекты.
- Владение Python и опыт работы с библиотеками AI/ML, такими как TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn и Pandas.
- Четкое понимание алгоритмов машинного обучения (например, деревья решений, SVM, нейронные сети) и методов глубокого обучения (например, CNN, RNN, трансформеры).
- Прочные знания в области линейной алгебры, анализа, теории вероятностей и статистики.
- Опыт работы с облачными платформами (AWS, Azure, Google Cloud) для развертывания и масштабирования моделей AI/ML.
- Знание технологий больших данных, таких как Hadoop и Spark, является плюсом.
- Отличные навыки решения проблем и умение работать в быстро меняющейся, совместной среде.
- Сильные коммуникативные навыки, умение объяснять сложные концепции AI для не технических заинтересованных сторон.
- Страсть к непрерывному обучению и обновлению знаний о последних достижениях в области AI/ML.
У нас открыты несколько вакансий по всему штату. Свяжитесь с нами, чтобы изучить эту возможность.
Вы все еще готовы работать? Дайте нам знать!
Спасибо,
Прия Кинтада
732-792-4531
Email: [email protected]