Компанія: Precision Technologies
Тип зайнятості: W2 контракт / повний робочий день
Рівень досвіду: Середньо-вищий рівень
Ви талановитий та досвідчений розробник AI & ML? Приєднуйтесь до нашої динамічної команди у Precision Technologies, де ви будете проектувати, розробляти та впроваджувати сучасні моделі машинного навчання. Співпрацюйте з міжфункціональними командами для реалізації рішень, керованих AI, які покращують наші продукти та послуги, вирішуючи складні реальні проблеми.
- Проектування та розробка масштабованих AI/ML моделей для вирішення бізнес-задач, включаючи супервізоване, непідконтрольне та підкріплювальне навчання.
- Реалізація та оптимізація моделей глибокого навчання з використанням TensorFlow, PyTorch або Keras.
- Співпраця з інженерами даних щодо підготовки даних та побудови фічерів для забезпечення високоякісного вводу для моделі тренування.
- Розгортання та інтеграція AI/ML моделей у виробничі середовища з використанням хмарних платформ, таких як AWS, Google Cloud або Azure.
- Оцінка та налаштування моделей через крос-валідацію, налаштування гіперпараметрів та методи ансамблю.
- Моніторинг та покращення продуктивності моделей після розгортання.
- Тісна співпраця з зацікавленими сторонами для розуміння їх потреб та надання аналітики на основі AI, яка підтримує прийняття рішень.
- Постійне оновлення знань про нові тенденції AI/ML, дослідження та найкращі практики, а також їх застосування в поточних проектах.
- Співпраця з програмними інженерами для інтеграції AI/ML моделей в кінцеві користувацькі додатки.
- Забезпечення етичного використання AI-технологій, вирішення питань, таких як упередженість, справедливість та прозорість.
- Диплом бакалавра або магістра з комп'ютерних наук, наук про дані, математики або спорідненої галузі.
- 3+ роки перевіреного досвіду роботи як розробник AI/ML або Data Scientist, що демонструє сильне портфоліо виконаних проектів.
- Володіння Python та досвід роботи з бібліотеками AI/ML, такими як TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn та Pandas.
- Добре розуміння алгоритмів машинного навчання (наприклад, дерева рішень, SVM, нейронні мережі) та технік глибокого навчання (наприклад, CNN, RNN, трансформери).
- Солідні знання лінійної алгебри, математичного аналізу, ймовірності та статистики.
- Досвід роботи з хмарними платформами (AWS, Azure, Google Cloud) для розгортання та масштабування AI/ML моделей.
- Знайомство з технологіями великих даних, такими як Hadoop та Spark, є плюсом.
- Відмінні навички вирішення проблем та здатність працювати в швидкому та спільному середовищі.
- Сильні комунікативні навички, здатність пояснювати комплексні AI-концепції нетехнічним зацікавленим сторонам.
- Пристрасть до постійного навчання та актуалізації найновіших досягнень у галузі AI