Artificial intelligence & Machine Learning Developer

Firma: Precision Technologies

Rodzaj zatrudnienia: W2 Kontrakt / Pełny etat

Poziom doświadczenia: Średniozaawansowany / Starszy specjalista

Czy jesteś utalentowanym i doświadczonym programistą AI i ML? Dołącz do naszego dynamicznego zespołu w Precision Technologies, gdzie będziesz projektować, rozwijać i wdrażać nowoczesne modele uczenia maszynowego. Współpracuj z zespołami interdyscyplinarnymi, aby wdrażać rozwiązania oparte na AI, które ulepszają nasze produkty i usługi, jednocześnie rozwiązując skomplikowane problemy rzeczywiste.

Główne obowiązki

• Projektowanie i rozwijanie skalowalnych modeli AI/ML, aby sprostać wyzwaniom biznesowym, w tym uczeniu nadzorowanemu, nienadzorowanemu i wzmacniającemu.
• Wdrażanie i optymalizacja modeli głębokiego uczenia z użyciem TensorFlow, PyTorch lub Keras.
• Współpraca z inżynierami danych nad przetwarzaniem danych oraz pipeline'ami inżynierii cech, aby zapewnić wysoką jakość danych wejściowych dla treningu modeli.
• Wdrażanie i integracja modeli AI/ML w środowisku produkcyjnym z użyciem platform chmurowych takich jak AWS, Google Cloud lub Azure.
• Ocena i dostrajanie modeli poprzez walidację krzyżową, tuning hiperparametrów i metody ensemble.
• Monitorowanie i poprawa wydajności modeli po ich wdrożeniu.
• Ścisła współpraca z interesariuszami w celu zrozumienia ich potrzeb i dostarczania wglądu opartego na AI wspierającego podejmowanie decyzji.
• Aktualizacja wiedzy na temat najnowszych trendów, badań i najlepszych praktyk związanych z AI/ML i ich aplikacja w bieżących projektach.
• Współpraca z inżynierami oprogramowania w celu integracji modeli AI/ML z aplikacjami końcowymi.
• Zapewnienie etycznego wykorzystania technologii AI, zwracając uwagę na kwestie takie jak uprzedzenia, sprawiedliwość i przejrzystość.

Kwalifikacje

• Licencjat lub magisterium z informatyki, nauki o danych, matematyki lub pokrewnego kierunku.
• 3+ lata udokumentowanego doświadczenia jako programista AI/ML lub Data Scientist, z silnym portfolio ukończonych projektów.
• Biegłość w Pythonie i doświadczenie z bibliotekami AI/ML takimi jak TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn i Pandas.
• Solidne zrozumienie algorytmów uczenia maszynowego (np. drzewa decyzyjne, SVM, sieci neuronowe) oraz technik głębokiego uczenia (np. CNN, RNN, transformatory).
• Silne podstawy z algebry liniowej, rachunku różniczkowego, prawdopodobieństwa i statystyki.
• Doświadczenie z platformami chmurowymi (AWS, Azure, Google Cloud) w wdrażaniu i skalowaniu modeli AI/ML.
• Zaznajomienie z technologiami big data, takimi jak Hadoop i Spark, będzie dodatkowym atutem.
• Doskonałe umiejętności rozwiązywania problemów oraz zdolność do pracy w szybkim tempie w środowisku współpracy.
• Silne umiejętności komunikacyjne, zdolność wyjaśniania skomplikowanych koncepcji AI dla osób nietechnicznych.
• Pasja do ciągłego uczenia się i aktualizowania wiedzy z zakresu najnowszych osiągnięć w AI/ML