Associate Manager, Clinical Data Management

В Bristol Myers Squibb каждая роль предлагает увлекательный, стимулирующий и значимый опыт, далекий от обыденности. В качестве части нашей инновационной команды, вы сыграете ключевую роль в совершении трансформационных изменений в жизни пациентов и получите непревзойденные возможности для роста карьеры. Узнайте больше о наших удовлетворяющих карьерных возможностях здесь.

Bristol Myers Squibb в настоящее время ищет динамичного и опытного Младшего менеджера по управлению клиническими данными (CDM). Эта жизненно важная роль не только обеспечивает целостность, надежность, полноту и качество данных клинических испытаний, но и предоставляет всеобъемлющее руководство по различным исследованиям в портфеле исследований и разработок BMS.

Эта полная, ключевая позиция в команде CDM предлагает гибкость до 50% удаленной работы за две недели, сочетая офисное присутствие с удобством работы из дома. Непосредственно подчиняясь линейному менеджеру в CDM, претендент будет неотъемлемой частью трансформации процессов управления клиническими данными.

• Старт исследования: Сотрудничество по срокам, разработка спецификаций, выполнение проверок баз данных и редактирования, координация встреч для обеспечения надежного начала новых клинических испытаний.
• Проведение исследования: Надзор за действиями после производства, взаимодействие с внешними поставщиками данных и поддержка персонала управления данными в обеспечении чистоты группы пациентов.
• Завершение исследования: Помощь в планировании и выполнении действий по блокировке базы данных и выполнение задач после блокировки для обеспечения завершения исследования с сохранением целостности.
• Управление проектами и документация: Поддержка задач по управлению проектами и поддержание соответствующей документации в электронном мастер-файле испытания (eTMF).
• Обучение и наставничество: Предоставление обучения и наставничества младшему персоналу CDM, повышение компетентности и производительности команды.

Кандидаты должны иметь степень бакалавра в области наук о жизни, фармации или в смежной области, а также не менее 4 лет опыта работы с задачами по просмотру клинических данных. Глубокие знания клинического процесса разработки лекарств, владение системами элект