AVP, Lead Data Scientist

Североамериканское подразделение Chubb по анализу данных в области страхования имущества и от несчастных случаев приглашает заявки на вакансию опытного Ведущего дата-сайентиста. Если у вас более 7 лет опыта работы в отрасли и вы процветаете в динамичной, энергичной среде, эта возможность для вас!

В качестве Ведущего дата-сайентиста NA PC Analytics, вы будете:

• Руководить и контролировать команды проектов в разработке передовых статистических моделей, таких как модели ценообразования коммерческого страхования
• Анализировать данные для выявления тенденций, оценки последствий и рекомендации улучшений
• Исследовать и внедрять статистические и математические методологии для решения бизнес-проблем
• Разрабатывать и внедрять обобщенные линейные модели в поддержку усилий по ценообразованию в таких направлениях, как страхование жилья, собственности и от несчастных случаев
• Проводить проверку данных и эксплораторные анализы
• Сообщать аналитические цели, методы, результаты и выводы как технической, так и нетехнической аудитории
• Переводить аналитические выводы в действенные бизнес-решения
• Сотрудничать с различными бизнес-партнерами для сбора требований и разработки решений, улучшающих ключевые бизнес-показатели
• Поддерживать отличные отношения с заинтересованными сторонами, включая представителей полей, продуктов, операций, IT и аналитических групп
• Наставлять младших дата-сайентистов и инженеров

Обязательные навыки:

• Владение программированием на Python
• Экспертные знания в моделировании машинного обучения
• Продвинутый уровень понимания предиктивной/прескриптивной аналитики и визуализации данных
• Сильные лидерские навыки
• Опыт манипулирования данными и инженерии признаков
• Умение проводить эксплораторные данные, разрабатывать модели и проектировать решения
• Умение программировать на SQL
• Эффективные навыки коммуникации для технической и нетехнической аудитории
• Способность к многозадачности, быстрому обучению и решению проблем
• Опыт работы с GLM для моделей ценообразования в таких областях, как страхование жилья, собственности и от несчастных случаев
• Знание контроля версий с использованием Git

Предпочтительные навыки:

• Опыт работы с архитектурой и масштабированием API
• Практический опыт работы с технологиями больших данных и облачными сервисами (Databricks/Spark, Azure/AWS/GCP)
• Опыт A/B тестирования для инженерного качества

Желательные навыки:

• Опыт работы в страховании или продажах/маркетинге финансовых услуг
• Продвинутые навыки настройки моделей, их оценки и оперционализации
• Опыт работы с NoSQL базами данных

Кандидаты должны иметь более 7 лет опыта работы в области науки о данных и аналитики. Приветствуется наличие ученой степени в таких областях, как статистика, информатика, наука о данных, биоинформатика, физика, математика, экономика или инженерное дело.

Открытые рабочие местоположения: Филадельфия, PA; Джерси-Сити, NJ; Уайтхаус-Стейшн, NJ; Симсбери, CT

Ожидается ограниченное количество поездок в различные рабочие места для личного взаимодействия и проведения встреч.

Диапазон оплаты для этой должности составляет $122,500 до $198,000. Конкретное предложение будет зависеть от навыков кандид