AVP, Lead Data Scientist

Розділ даних та аналітики майна та нещасних випадків Північної Америки Chubb радий запросити заявки від досвідченого головного дата-сайентиста. Якщо у вас більше 7 років досвіду в індустрії та ви процвітаєте в стрімкому, енергійному середовищі, ця можливість для вас!

Як головний дата-сайентист для NA PC Analytics, ви будете:

• Керувати та контролювати команди проектів у розробці передових статистичних моделей, таких як моделі ціноутворення комерційного страхування
• Аналізувати дані для виявлення трендів, оцінки впливів та рекомендації поліпшень
• Досліджувати и впроваджувати статистичні та математичні методології для вирішення бізнес-проблем
• Розробляти та впроваджувати узагальнені лінійні моделі, що підтримують цінові зусилля для таких ліній, як домовласники, майно та нещасні випадки
• Проводити валідацію даних та дослідницькі аналізи
• Комунікувати аналітичні цілі, методи, результати та висновки як технічній, так і нетехнічній аудиторії
• Перекладати аналітичні знахідки у дієві бізнес-інсайти
• Співпрацювати з різноманітними бізнес-партнерами для збору вимог та розробки рішень, що покращують ключові бізнес-метрики
• Підтримувати відмінні стосунки зі стейкхолдерами, включаючи польові, продуктові, операційні, ІТ та аналітичні групи
• Наставляти молодших дата-сайентистів та інженерів

Необхідні навички:

• Володіння програмуванням на Python
• Експертність у моделюванні машинного навчання
• Розуміння предиктивної/приписувальної аналітики та візуалізації даних
• Сильні лідерські здібності
• Досвід у маніпулюванні даними та створенні ознак
• Навички у дослідницькому аналізі даних, розробці моделей та дизайні рішень
• Володіння програмуванням SQL
• Ефективні комунікаційні навички для технічної та нетехнічної аудиторії
• Сильні навички багатозадачності, швидке навчання та вирішення проблем
• Досвід з GLM для моделей ціноутворення у таких галузях, як домовласники, майно та нещасні випадки
• Знання системи контролю версій Git

Бажані навички:

• Досвід з архітектурою API та їх споживанням у масштабі
• Практичний досвід з технологіями великих даних та хмарними сервісами (Databricks/Spark, Azure/AWS/GCP)
• Досвід у A/B тестуванні для забезпечення якості

Буде перевагою:

• Попередній досвід у сфері страхування або продажу/маркетингу фінансових послуг
• Просунуті навички у налаштуванні моделей, їх оцінці та операціоналізації
• Досвід з NoSQL базами даних

Кандидати повинні мати понад 7 років досвіду в галузі