AVP, Lead Data Scientist

Chubb’s North America Property and Casualty Data Analytics Division is excited to invite applications for an experienced Lead Data Scientist. If you have over 7 years of industry experience and thrive in a fast-paced, high-energy environment, this opportunity is for you!

Jako Główny Naukowiec Danych dla NA PC Analytics, będziesz:

• Przewodzić i nadzorować zespoły projektowe w tworzeniu zaawansowanych modeli statystycznych, takich jak modele cenowe komercyjnego ubezpieczenia
• Analizować dane w celu identyfikacji trendów, oceny wpływów oraz rekomendowania usprawnień
• Badać i wdrażać metody statystyczne i matematyczne do rozwiązywania problemów biznesowych
• Opracowywać i wdrażać uogólnione modele liniowe wspierające wysiłki związane z ustalaniem cen dla linii takich jak ubezpieczenia właścicieli domów, mienie i odpowiedzialność cywilna
• Przeprowadzać walidację danych i analizy eksploracyjne
• Komunikować cele analityczne, metody, wyniki i wnioski zarówno do odbiorców technicznych, jak i nietechnicznych
• Przekładać wyniki analityczne na wykonalne wnioski biznesowe
• Współpracować z różnymi partnerami biznesowymi w celu zbierania wymagań i opracowywania rozwiązań, które poprawią kluczowe wskaźniki biznesowe
• Utrzymywać doskonałe relacje z interesariuszami, w tym z polami, produktami, operacjami, IT i grupami analitycznymi
• Mentorować młodszych naukowców danych i inżynierów

Wymagane umiejętności:

• Biegłość w programowaniu w Pythonie
• Ekspertyza w modelowaniu uczenia maszynowego
• Zaawansowane zrozumienie analityki predykcyjnej/preskryptywnej i wizualizacji danych
• Silne umiejętności przywódcze
• Doświadczenie w manipulacji danymi i inżynierii cech
• Zdolność do analizy eksploracyjnej danych, rozwoju modeli i projektowania rozwiązań
• Biegłość w programowaniu SQL
• Skuteczne umiejętności komunikacyjne dla odbiorców technicznych i nietechnicznych
• Silna zdolność do wielozadaniowości, szybkiego uczenia się i rozwiązywania problemów
• Doświadczenie z GLM dla modeli cenowych w obszarach takich jak właściciele domów, mienie i odpowiedzialność cywilna
• Znajomość kontroli wersji Git

Preferowane umiejętności:

• Doświadczenie w architekturze API i konsumowaniu API na dużą skalę
• Praktyczne doświadczenie z technologiami big data i usługami chmurowymi (Databricks/Spark, Azure/AWS/GCP)
• Doświadczenie w testowaniu A/B na potrzeby inżynierii jakości

Mile widziane:

• Poprzednie doświadczenie w sprzedaży/marketingu ubezpieczeń lub usług finansowych
• Zaawansowane umiejętności w dostrajaniu modeli, ocenie i operacjonalizacji
• Doświadczenie z bazami danych NoSQL

Aplikanci powinni mieć ponad 7 lat doświadczenia w branży w nauce danych i analityce. Preferowane są stopnie magisterskie w dziedzinach takich jak statystyka, informatyka, nauka danych, bioinformatyka, fizyka, matematyka, ekonomia lub inżynieria.