Инженер по большим данным

Описание работы:

Наша компания ищет опытного Инженера больших данных для включения в нашу команду. Идеальный кандидат будет ответственным за проектирование, создание и внедрение нашего уникального решения по борьбе с финансовыми преступлениями на базе больших данных для наших клиентов. Этот специалист будет тесно сотрудничать с группой разработчиков программного обеспечения, аналитиками данных и менеджерами продуктов, чтобы понимать требования и настроить и внедрить наше решение. Обязанности кандидата указаны ниже -

Обязанности:

• Создавать и поддерживать конвейеры данных, способные передавать данные из выбранных мест (с соблюдением протоколов безопасности) в наше финансовое решение, работающее на больших данных.
• Проектировать, реализовывать и стандартизировать ETL процедуры для преобразования и очистки данных для создания конвейеров и составления отчетов.
• Разрабатывать и настраивать модели и схемы данных для поддержки аналитических приложений и инструментов визуализации данных.
• Следить и решать проблемы, связанные с нашим собственным финансовым решением на больших данных, в срок.
• Создавать и реализовывать меры по обеспечению безопасности и защите данных для защиты конфиденциальных данных.
• Создавать и поддерживать документацию и учебные материалы для конечных пользователей и заинтересованных сторон.
• Оставаться в курсе новейших тенденций и технологий в области больших данных, аналитики данных и инженерии данных.

Требования:

• Степень бакалавра по специальности "Компьютерные науки", "Инженерия" или в смежной области.
• Минимум 4 года опыта работы по проектированию, настройке и внедрению решений на основе больших данных, предпочтительно тех, которые связаны с решениями против финансовых преступлений.
• Сильные навыки программирования на Java, Python или Scala.
• Глубокое понимание моделирования данных, хранилищ данных и ETL процедур.
• Тщательное понимание технологий больших данных и их архитектуры, включая Hadoop, Spark, и NoSQL базы данных.
• Сильные аналитические и проблемно-ориентированные навыки.
• Отличные коммуникативные и межличностные навыки.
• Способность работать в быстро меняющейся, ориентированной на команду среде.
• Способность управлять несколькими приоритетами и сроками.
• Опыт работы с AWS будет преимуществом.

 Компенсация и преимущества работы:

• Изображение создания продуктов AI и Analytics для глобальных рынков.
• Возможность инноваций, обучения и развития.
• Привлекательный пакет вознаграждений.
• Гибкий график работы - все ориентировано на результат.
• Возможность работать в признанной организации в самой актуальной области технологий - искусственный интеллект и продвинутое обучение машин.