Inżynier Big Data

Podsumowanie pracy:

Nasza firma poszukuje doświadczonego Inżyniera Big Data do swojego zespołu. Idealny kandydat będzie odpowiedzialny za projektowanie, tworzenie i implementację naszego ekskluzywnego rozwiązania Fin Crime zasilanego przez Big Data dla naszych klientów. Ta osoba będzie ściśle współpracować z zespołem rozwoju oprogramowania, analitykami danych i menedżerami produktu, aby zrozumieć wymagania, a następnie skonfigurować i wdrożyć nasze rozwiązanie Fin Crime. Zadania kandydata to między innymi -

Obowiązki:

• Tworzyć i utrzymywać potoki danych zdolne do przenoszenia danych z wybranych lokalizacji (przy zachowaniu protokołów bezpieczeństwa) do naszego rozwiązania finansowego zasilanego przez Big Data.
• Projektować, wdrażać i standaryzować procedury ETL do przekształcania i oczyszczania danych dla tworzenia potoków danych i raportowania.
• Rozwijać i implementować modele i schematy danych, które wspomagają aplikacje analityczne i narzędzia do wizualizacji danych.
• Monitorować i rozwiązywać problemy związane z naszym własnym rozwiązaniem finansowym opartym na Big Data w odpowiednim czasie.
• Tworzyć i wdrażać środki bezpieczeństwa i ochrony prywatności danych, aby chronić wrażliwe dane.
• Tworzyć i utrzymywać dokumentację i materiały szkoleniowe dla użytkowników końcowych i interesariuszy.
• Być na bieżąco z najnowszymi trendami i technologiami w dziedzinie Big Data, analizy danych i inżynierii danych.

Wymagania:

• Licencjat z informatyki, inżynierii lub pokrewnego kierunku.
• Minimum 4 lata doświadczenia w projektowaniu, konfiguracji i wdrażaniu rozwiązań Big Data, najlepiej tych związanych z rozwiązaniami zwalczającymi przestępczość finansową.
• Silne umiejętności programowania w Java, Python lub Scala.
• Wszechstronne zrozumienie modelowania danych, magazynów danych i procedur ETL.
• Dokładne zrozumienie technologii Big Data i ich architektur, w tym Hadoop, Spark i baz danych NoSQL.
• Mocne umiejętności analityczne i rozwiązywania problemów.
• Znakomite umiejętności komunikacyjne i interpersonalne.
• Zdolność do pracy w szybko zmieniającym się, skoncentrowanym na zespół środowisku.
• Zdolność zarządzania wieloma priorytetami i terminami.
• Doświadczenie z AWS jest dodatkowym atutem.

 Wynagrodzenie i korzyści z pracy:

• Szansa na budowę produktów AI i Analytics dla rynków globalnych.
• Możliwość innowacji, nauki i rozwoju.
• Atrakcyjny pakiet wynagrodzenia zmiennego.
• Elastyczne godziny pracy - wszystko jest zorientowane na wyniki.
• Szansa na pracę z nagradzaną organizacją w najgorętszym obszarze technologicznym - sztuczna inteligencja i zaawansowane uczenie maszynowe.