Інженер Big Data

Резюме роботи:

Наша компанія шукає досвідченого інженера Big Data, який стане частиною нашої команди. Від ідеального кандидата очікується проектування, створення та впровадження нашого ексклюзивного рішення Fin Crime, побудованого на базі Big Data, для наших клієнтів. Ця особа буде тісно співпрацювати з групою розробників програмного забезпечення, аналітиками даних та менеджерами продуктів, щоб зрозуміти вимоги та налаштувати та реалізувати наше рішення Fin Crime. Обов'язки кандидата наведено нижче -

Обов'язки:

• Створювати та підтримувати дата-пайплайни, здатні переносити дані з обраних місць (дотримуючись протоколів безпеки) до нашого фінансового рішення, побудованого на базі Big Data.
• Проектувати, втілювати в життя та стандартізувати процедури ETL для трансформації та очистки даних для створення пайплайнів та звітів.
• Розробляти та впроваджувати моделі та схеми даних для підтримки аналітичних застосунків та інструментів візуалізації даних.
• Слідкувати за розв'язанням проблем, пов'язаних з нашим власним фінансовим рішенням, побудованим на основі Big Data, і вчасно їх розв'язувати.
• Створювати та впроваджувати заходи безпеки та захисту даних для захисту конфіденційних даних.
• Створювати та підтримувати документацію та навчальні матеріали для кінцевих користувачів та зацікавлених сторін.
• Бути в курсі нових тенденцій та технологій в області Big Data, аналітики даних та інженерії даних.

Вимоги:

• Ступінь бакалавра з комп'ютерних наук, інженерії або суміжної галузі.
• Мінімум 4 роки досвіду у проектуванні, налаштуванні та впровадженні Big Data рішень, зокрема, пов'язаних з фінансовими злочинами.
• Сильні програмувальні навички в Java, Python, або Scala.
• Глибоке розуміння моделювання даних, інформаційних сховищ, та процедур ETL.
• Зорний огляд технологій Big Data та їхніх архітектур, включаючи Hadoop, Spark, та NoSQL бази даних.
• Сильні аналітичні та навички розв'язування проблем.
• Видатні комунікативні та міжособистісні навички.
• Здатність працювати в динамічному, орієнтованому на команду середовищі.
• Здатність управляти кількома пріоритетами та дедлайнами.
• Досвід роботи з AWS буде перевагою.

 Винагорода та переваги:

• Можливість створювати AI та продукти аналітики для глобальних ринків.
• Можливість інновацій, навчання та розвитку.
• Залучливий пакет виплат змінної винагороди.
• Гнучкий графік роботи - все орієнтоване на результат.
• Можливість працювати в організації, що отримала численні нагороди, в найбільш актуальній технологічній області - штучний інтелект та передове машинне навчання.