Customer Success Architect

Job expired!

Mixpanel – ведущая платформа анализа событий, созданная для команд, которым необходимо мгновенно получать ответы из данных, без необходимости в SQL. Наша платформа позволяет организациям принимать более обоснованные решения, предоставляя всем возможность видеть и учиться на результатах своей работы в отношении продукта, маркетинга и доходов. С более чем 9000 платных клиентов, включая известные компании, такие как Netflix, Pinterest, Sweetgreen, Samsara и Uber, Mixpanel стремится предоставить самую надежную и всестороннюю аналитическую платформу, доступную для всех.

Команды службы поддержки клиентов и инженерных решений Mixpanel – это преданные аналитические консультанты. Мы интегрируемся с командами наших корпоративных клиентов, чтобы повышать их бизнес-результаты. Мы сотрудничаем с потенциальными и текущими клиентами на протяжении всего их пути, выступая в качестве технического партнера нашей организации по продажам. Наша цель – обеспечить успешное внедрение самообслуживающей аналитики, управление изменениями и выполнение технических проектов для повышения отдачи клиентов от инвестиций (ROI). Вы будете тесно сотрудничать с аккаунт-менеджерами, продуктовой, инженерной и поддерживающей командами для предоставления ценности нашим клиентам.

В качестве Архитектора по успеху клиентов (CSA) вы будете направлять клиентов на их пути к максимизации ценности от использования Mixpanel. Ваше внимание будет сосредоточено на клиентах из Большого Китая (Гонконг, Тайвань). Обязанности включают доказательства концепций до продаж, начало работы после продаж, масштабируемое внедрение и лучшие практики управления данными. Вы будете поддерживать клиентов на протяжении всего их жизненного цикла, обеспечивая бизнес-ценность, управление изменениями, определение ROI и оптимизацию их использования аналитики.

  • Выступать в качестве доверенного технического консультанта, предоставляя стратегические консультации по архитектуре данных, управлению, инструментации и бизнес-результатам.
  • Эффективно общаться на всех уровнях организации, чтобы влиять на бизнес-результаты через Mixpanel и разрабатывать всесторонние стратегии аналитики.
  • Управлять успехом клиентов, обеспечивая постоянную отдачу от инвестиций (ROI) и трансформируя их бизнес с помощью самообслуживающей аналитики.
  • Контролировать процесс начала работы и здоровье данных для стратегических и высокоценных клиентов, интегрируя Mixpanel с их техническим стеком.
  • Взаимодействовать с инженерными, продуктовыми и маркетинговыми командами клиентов для технического завершения и оптимизации данных.
  • Предоставлять технические услуги, начиная с консультаций по архитектуре данных до практик управления изменениями и их внедрения.
  • Использовать современные экспертизы в области архитектуры данных, чтобы создавать масштабируемые практики управления данными и доверие к данным.
  • Мостить технический и бизнес разрыв, работая с бизнес-участниками для определения и реализации стратегического видения использования Mixpanel.
  • Сотрудничать с техническими и решениями партнёрами для оптимизации данных и проектов по началу работы.
  • Приоритизировать задачи по продукту и системам клиентов через внутренние взаимодействия Mixpanel.
  • Подтвержденный опыт работы в области консалтинга для определения и обеспечения отдачи от инвестиций (ROI) через внедрение новых инструментов.
  • Опыт работы с членами организаций клиентов уровня VP для определения и реализации стратегических видений.
  • Способность эффективно общаться на всех уровнях организации, от разработчиков до руководителей высшего звена.
  • Навыки в запросах данных, моделировании и трансформации с использованием инструментов, таких как SQL, dbt, Python, BI-инструменты или инструменты продуктовой аналитики.
  • Знание баз данных и облачных хранилищ данных, таких как Google Cloud, Amazon Redshift, Microsoft Azure, Snowflake и Databricks.
  • Понимание реализации продуктовой аналитики через SDK, платформы данных клиентов, потоковая обработка событий, реверсивный ETL и т.д.
  • Экспертиза в лучших практиках аналитики по различным бизнес-сегмент