Customer Success Architect

Mixpanel est une plateforme d'analyse d'événements de premier plan conçue pour les équipes nécessitant des réponses instantanées à partir de leurs données, sans nécessiter de SQL. Notre plateforme permet aux organisations de prendre de meilleures décisions en permettant à chacun de voir et d'apprendre de l'impact de son travail sur les métriques de produit, de marketing et de revenus. Avec plus de 9 000 clients payants, dont des entreprises renommées comme Netflix, Pinterest, Sweetgreen, Samsara et Uber, Mixpanel s'engage à fournir la plateforme d'analyse la plus fiable et la plus complète accessible à tous.

Les équipes Customer Success et Solutions Engineering de Mixpanel sont des consultants en analytics dédiés. Nous nous intégrons aux équipes de nos clients d'entreprise pour améliorer leurs résultats commerciaux. Nous collaborons avec les prospects et les clients tout au long de leur parcours, en tant que contrepartie technique de notre organisation commerciale. Notre objectif est d'assurer des déploiements réussis d'analyses en libre-service, de gestion du changement et d'exécution de projets techniques pour améliorer le ROI des clients. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les responsables de compte, les gestionnaires de compte, les équipes Produit, Ingénierie et Support pour apporter de la valeur à nos clients.

En tant que Customer Success Architect (CSA), vous guiderez les clients tout au long de leur parcours pour maximiser la valeur de Mixpanel. Vous concentrerez sur les clients de la région de Grande Chine (Hong Kong, Taïwan). Les responsabilités incluent des preuves de concepts pré-vente, l'intégration post-vente, la mise en œuvre scalable et les meilleures pratiques de gouvernance des données. Vous soutiendrez les clients tout au long du cycle de vie, en augmentant la valeur commerciale, en gérant le changement, en définissant le ROI, et en optimisant l'utilisation de leurs analyses.

• Agir en tant que conseiller technique de confiance en fournissant une consultation stratégique sur l'architecture des données, la gouvernance, l'instrumentation et les résultats commerciaux.
• Communiquer efficacement à tous les niveaux organisationnels pour influencer les résultats commerciaux via Mixpanel et concevoir des stratégies d'analyse complètes.
• Gérer le succès client en offrant un ROI constant et en transformant leur entreprise avec des analyses en libre-service.
• Superviser l'intégration et la santé des données pour les clients stratégiques et de grande valeur, en intégrant Mixpanel dans leur pile technologique.
• Engager les équipes d'ingénierie, de gestion de produit et de marketing des clients pour l'intégration technique et l'optimisation des données.
• Fournir des services techniques allant des consultations sur l'architecture des données aux pratiques de gestion de l'adoption et du changement.
• Exploiter une expertise en architecture de données moderne pour créer des pratiques de gouvernance des données scalable et de confiance des données.
• Faire le lien entre la technique et l'entreprise en travaillant avec les parties prenantes pour définir et exécuter une vision stratégique pour Mixpanel.
• Collaborer avec des partenaires techniques et de solutions pour des projets d'optimisation des données et d'intégration.
• Prioriser les tâches liées aux produits et systèmes clients par le biais des engagements internes de Mixpanel.

• Expérience avérée en consultation pour définir et fournir un ROI via la mise en œuvre de nouveaux outils.
• Expérience de travail avec les membres de l'organisation client au niveau VP pour définir et livrer des visions stratégiques.
• Forte capacité à communiquer avec tous les niveaux organisationnels, des développeurs aux cadres supérieurs.
• Compétence en interrogation, modélisation et transformation de données avec des outils comme SQL, dbt, Python, outils BI ou outils d'analyse de produits.
• Familiarité avec les bases de données et les entrepôts de données cloud tels que Google Cloud, Amazon Redshift, Microsoft Azure, Snowflake et Databricks.
• Connaissance des mises en œuvre des analyses de produits via des SDKs, des plateformes de données clients, le streaming d'événements, le reverse ETL, etc.
• Expertise en bonnes pratiques d'analyse à travers divers segments et verticales d'affaires.
• Expérience dans la gestion de projets complexes avec des parties prenantes clients diverses.