Аналитик данных @Ubble от Checkout.com

Описание компании

За 5 лет Ubble стала ключевым игроком во Франции в сфере онлайн-верификации личности. Наша уникальная в мире технология основана на распознавании видео в реальном времени. В числе наших клиентов - как традиционные предприятия, так и стартапы, такие как DocuSign, UberEats, Crédit Agricole, BPI, Stuart, Swile, Treezor и другие. Наша миссия - обеспечивать гражданам безопасное и удобное использование их гражданской идентификации в цифровом мире, способствуя укреплению необходимого доверия между цифровыми сервисами и их пользователями. Мы защищаем пользователей от кражи идентификаторов и сервис-провайдеров от мошенничества. В 2022 году компанию Ubble приобрела Checkout.com с целью совместного строительства будущего идентификации. Гибкая модель работы: Все наши офисы по всему миру принимают сотрудников три раза в неделю (во вторник, среду и четверг). Мы стремимся создать среду, способствующую совместной работе, и при этом предоставляем возможности для сотрудничества с коллегами по всему миру. В офисе предлагается широкий ассортимент закусок, завтраков и обедов.

Описание вакансии

О должности

Вы присоединитесь к команде в критически важный момент:

• С поддержкой международной группы Checkout.com, Ubble теперь располагает ресурсами, чтобы стать глобальным лидером в цифровой идентификации. Мы недавно сделали значительные шаги вперед с внедрением двух новых продуктов. Но путь к обеспечению успеха и глобального внедрения этих продуктов только начинается. Есть еще многое, что можно достичь!
• Данные команды недавно перешли на современный банк данных (dbt, Snowflake, Looker, Stitch, Monte Carlo, Airflow), что позволило предоставить новые виды анализа и мониторинга и открыло возможности для значительного влияния.

В этих условиях команда по работе с данными находится в центре инициатив по разработке продукта Ubble и играет ключевую роль в достижении наших целей! На практике ваши задачи будут включать следующее:

• Год назад Ubble решила структурировать свою техническую и продуктовую команду вокруг «племен», возглавляемых дуэтом "Аналитик данных/Менеджер по продукту". Это тесное сотрудничество дает возможность совместно разрабатывать дорожную карту продукта вместе с опытным менеджером по продукту.
• Принять на себя управление и повышение эффективности целого раздела продукта (так называемого "племени"). Это включает определение ключевых метрик, разработку возможностей мониторинга (dbt/Looker), отслеживание и оповещение, а также обеспечение надежности данных.
• Самостоятельно определять возможности для улучшения продукта и увеличения ключевых метрик.
• Создавать и улучшать процессы для оптимизации влияния данных в Ubble и, в конечном итоге, поддерживать рост этой команды.

Наше предложение

• Разработка стратегии для одного из наших "племен" в координации с менеджером по продукту.
• Полная независимость в управлении мультидисциплинарными проектами (разработка, инженерия данных, бизнес-аналитика и продукт) и абсолютная свобода в вопросах и предложениях по улучшению существующих систем.
• Возможность развивать навыки работы с данными, ориентированные на продукт, работая с очень разнообразными и богатыми наборами данных.
• Вас примут в быстро растущую команду по работе с данными.
• Разработанный, здоровый корпоративный культура, основанная на заботе, высоких стандартах, ориентированные на влияние и прагматизм.
• Привлекательный пакет, который соответствует вашему профилю.

Требования

Что мы ищем

• Опыт работы с анализом данных не менее 3-х лет.
• Прагматичный и структурированный подход: способность решать сложные проблемы пошагово и предоставлять четкие, краткие и актуальные выводы.
• Свободное владение французским и английским языками.
• Умение работать в команде (способность задавать вопросы, скромность, открытость к критике и обратной связи).
• Творческий и проактивный: умение находить простые и инновационные решения сложных проблем и проактивно исследовать новые способы использования данных.
• Любознательный и аккуратный: интерес к изучению и пониманию тенденций и аномалий, которые возникают.
• Твердые знания SQL, опыт работы с инструментами "современного банка данных" (dbt, Snowflake и другие), опыт работы с python/R является преимуществом.

Дополнительная информация