Analyste de Données @Ubble par Checkout.com

Description de l'entreprise

En 5 ans, Ubble est devenu un acteur clé français de la vérification d'identité en ligne. Sa technologie propriétaire, basée sur la reconnaissance vidéo en temps réel, est unique au monde. Nous comptons déjà parmi nos clients convaincus par notre solution ces acteurs traditionnels et start-ups : DocuSign, UberEats, Crédit Agricole, BPI, Stuart, Swile, Treezor, etc.

Notre mission est de permettre aux citoyens d'utiliser leur identité civile facilement et en toute sécurité dans le monde numérique, afin de construire la confiance nécessaire entre les services numériques et leurs utilisateurs. Nous protégeons les utilisateurs contre le vol d'identité et les fournisseurs de services contre la fraude.

En 2022, Ubble a été acquis par Checkout.com dans le but de combiner nos forces pour construire l'avenir de l'identité ensemble.

Modèle de travail hybride: Tous nos bureaux à travers le monde sont sur place 3 fois par semaine (mardi, mercredi et jeudi). Nous avons travaillé pour permettre aux équipes de travailler de manière collaborative dans le même espace, tout en étant également capables de collaborer avec des collègues à l'échelle mondiale. Pendant vos journées au bureau, nous offrons des snacks incroyables, des options de petit-déjeuner et de déjeuner dans tous nos emplacements.

Description du poste

Le rôle

Vous rejoindrez l'équipe à un moment crucial:

• Grâce au soutien du groupe international Checkout.com, Ubble dispose maintenant des moyens de devenir un leader mondial de l'identité numérique. Deux grandes étapes ont récemment été franchies avec le lancement de deux nouveaux produits. Cependant, le travail pour assurer le succès et le déploiement mondial de ces deux produits ne fait que commencer, la route est encore longue! 
• L'équipe de données a récemment déménagé vers une pile de données moderne (dbt, Snowflake, Looker, Stitch, Monte Carlo, Airflow), et s'est dotée d'outils qui permettent de nouveaux types d'analyse et de surveillance, multipliant les occasions d'un impact massif. 

Dans ce contexte, l'équipe de données est au cœur même de l'effort de développement de produits d'Ubble, et son rôle sera absolument décisif pour atteindre nos objectifs!

En pratique, votre travail sera divisé entre les problématiques suivantes : 

• Il y a un an, Ubble a décidé d'organiser son équipe tech et produit autour de 'tribus', dirigées par le duo Data Analyst/Product Manager. Cette étroite collaboration vous donnera l'occasion de co-construire la feuille de route du produit avec un Product Manager expérimenté.
• Prenez la responsabilité de surveiller et de mener les performances d'une partie entière du produit (alias "tribu") : définition des indicateurs clés, développement des capacités de surveillance (dbt/Looker), suivi et alerte, fiabilité des données.
• Identifiez de manière indépendante les opportunités d'amélioration du produit et de nos indicateurs clés.
• Construisez et améliorez les processus pour maximiser l'impact des données au sein d'Ubble, et participez finalement à l'essor de cette équipe.

Notre proposition 

• Développez la stratégie pour l'une de nos tribus, en tandem avec un chef de produit.
• Une indépendance réelle dans la gestion de projets impliquant différentes disciplines (développement, ingénierie des données, intelligence d'affaires, produit), et une totale liberté de remettre en question et de proposer des améliorations au système existant.
• L'opportunité de développer des compétences orientées produits, avec des données extrêmement riches et diversifiées.
• Vous rejoindrez une équipe de données en plein développement
• Une culture d'entreprise forte et saine, basée sur le souci du bien-être et le haut niveau d'exigence, avec un accent sur l'impact et le pragmatisme
• Un package attractif adapté à votre profil

Qualifications

Ce que nous recherchons

• 3+ années d'expérience en analyse de données
• Pragmatique et structuré: vous savez comment résoudre un problème complexe étape par étape et tirer des conclusions exploitables à travers une communication claire et concise.
• Maitrise professionnelle du français et de l'anglais.
• Esprit d'équipe (questionnement, humilité, culture du défi et de la rétroaction)
• Créativité et proactivité: vous savez comment trouver des approches simples et créatives aux problèmes complexes, et vous recherchez de manière proactive de nouvelles façons d'exploiter les données.
• Curiosité et attention portée aux détails : vous aimez explorer et comprendre les tendances et les cas étranges qui attirent votre regard
• Bonne connaissance de SQL, expérience avec les outils de "modern data stack" (dbt, Snowflake, et plus), une expérience en python/R est un plus

Information Supplémentaire