Аналітик даних @Ubble від Checkout.com

  • Full Time
Job expired!

Опис Компанії

Протягом 5 років, Ubble стала ключовим французьким гравцем у сфері онлайн-верифікації особи. Наша власна технологія, яка базується на розпізнаванні відео у реальному часі, немає аналогів у світі. Серед наших клієнтів як традиційний бізнес, так і стартапи, такі як DocuSign, UberEats, Crédit Agricole, BPI, Stuart, Swile, Treezor та інші. Наша місія полягає в тому, щоб дозволити громадянам безпечно і зручно користуватися своєю громадянською ідентичністю у цифровому світі, сприяючи необхідному довіренню між цифровими сервісами і їхніми користувачами. Ми захищаємо користувачів від крадіжки особистої інформації та сервісні провайдери від шахрайства. У 2022 році Ubble була придбана Checkout.com з метою спільного створення майбутнього ідентичності. Гібридна Робоча Модель: Всі наші офіси по всьому світу приймають працівників тричі на тиждень (у вівторок, середу і четвер). Ми докладаємо зусиль щоб створити оточення, яке сприяє співпраці, а також надає можливості співпрацювати з колегами по всьому світу. Ми пропонуємо великий вибір перекусів, на сніданок та обід в офісі.

Опис Роботи

Роль

Ви приєднаєтесь до команди в критичний момент:

  • Маючи підтримку міжнародної групи Checkout.com, Ubble зараз має ресурси, щоб стати світовим лідером у темі цифрової ідентичності. Нещодавно ми зробили значний прогрес з введенням двох нових продуктів. Однак, шлях до забезпечення успіху та глобального впровадження цих продуктів тільки що почався. Залишається ще багато чого досягти!
  • Команда даних нещодавно перейшла на сучасний стек даних (dbt, Snowflake, Looker, Stitch, Monte Carlo, Airflow), що відкриває нові типи аналізу та моніторингу та додає можливості для значного впливу.
В цьому контексті команда даних лежить в основі ініціатив розробки продуктів Ubble, і її роль є рішальною для досягнення наших цілей! Насправді, ваші завдання включатимуть наступне:
  • Рік тому, Ubble організувала свою технічну та продуктову команди навколо "племен", якими керують дует аналітика даних / менеджера продукту. Це тісне співробітництво надає можливість спільно розробляти дорожню карту продукту за участю досвідченого менеджера продукту.
  • Відповідати за контроль та підтримку продуктивності цілого розділу продукту (так званого "плем'я"). Це включає визначення ключових показників, розробку можливостей моніторингу(dbt/Looker), відстеження та сповіщення, а також забезпечення надійності даних.
  • Самостійно виявляти можливості для поліпшення продукту та покращення ключових показників.
  • Будувати та покращувати процеси для оптимізації впливу даних на Ubble та, в кінцевому підсумку, підтримки росту цієї команди.

Наша пропозиція

  • Розробляти стратегію для одного з наших племен, у координації з менеджером продукту.
  • Повна самостійність у керуванні багатодисциплінарними проектами (розробка, інженерія даних, бізнес-інформація та продукт), і абсолютна свобода висловлювати сумніви та пропонувати поліпшення існуючих систем.
  • Можливість розвивати навички роботи з даними, орієнтовані на продукт, працюючи з надзвичайно різноманітними та багатими наборами даних.
  • Ви станете частиною швидко зростаючої команди даних.
  • Сильна, здорова корпоративна культура, заснована на догляді, високих стандартах, зорієнтована на вплив та прагматизм.
  • Привабливий пакет, який відповідає вашому профілю.

Кваліфікація

Що ми шукаємо

  • 3+ роки досвіду в аналізі даних.
  • Прагматичність та структурованість: здатність розв'язувати складні проблеми покроково та надавати чіткі, короткі та оперативні висновки.
  • Професійне володіння французькою та англійською мовами.
  • Готовність до командної роботи (запитання, скромність, відкритість на виклик і відгук).
  • Креативність і прогресивність: вміння знаходити прості та новаторські рішення складних проблем, та активно досліджує нові способи використання даних.
  • Цікавість та орієнтованість на деталях: зацікавленість в дослідженні та розуміння тенденцій та аномалій, що виникають.
  • Тверде знання SQL, досвід роботи з "сучасними стеками даних" (dbt, Snowflake, та інші), та досвід роботи з python/R буде плюсом.

Додаткова Інформація