Culture Amp является ведущей в мире платформой для улучшения опыта сотрудников, революционизируя более чем 25 миллионов сотрудников в более чем 6 500 компаниях, создающих лучший мир работы. Оценивая организации всех размеров и отраслей, Culture Amp трансформирует вовлеченность сотрудников, управление производительностью и развитие высокоэффективных команд. Опираясь на науку о людях и самую обширную в мире базу данных сотрудников, инновационные компании, такие как Canva, On, Asana, Dolby, McDonald's и Nasdaq зависят от Culture Amp ежедневно.
Поддержанная ведущими венчурными фондами, Culture Amp работает из офисов в США, Великобритании, Германии и Австралии. Признанная одной из лучших частных облачных компаний мира по версии Forbes и одной из самых инновационных компаний по версии Fast Company, Culture Amp стремится создать лучший мир работы. Для получения дополнительной информации посетите cultureamp.com.
Мы ищем аналитика данных, чтобы присоединиться к нашей совместной, эффективной и веселой команде аналитики данных. В этой роли вы будете сотрудничать с командами продаж и успеха клиентов, предоставляя действенные инсайты, метрики и панели инструментов для повышения производительности. Будучи частью динамичной команды, ваша роль может расшириться до аналитической инженерии, позволяя нашим командам обслуживать себя. Кроме того, вы будете поддерживать другие бизнес-команды, такие как разработка продуктов или маркетинг, разблокируя ценность, которая может радовать наших клиентов и внутренние команды и повышать наш продукт.
Наш технологический стек постоянно эволюционирует и включает:
- Looker для визуализации и отчетности
- Redshift как наш SQL-движок
- dbt для моделирования данных
- Amplitude для анализа продуктов
Вы будете отвечать за:
- Тесное сотрудничество с лидерами организации для понимания их аналитических потребностей, главным образом в области продаж и успеха клиентов.
- Создание и поддержка масштабируемых, действенных и легко усваиваемых панелей инструментов в нашем BI-инструменте для автоматизации отчетности и прогнозирования.
- Предоставление действенных рекомендаций для улучшения результатов клиентов (удержание, расширение или принятие продукта) путем анализа использования продукта и данных клиентов.
- Определение метрик для отслеживания внутренней производительности и результатов клиентов.
- Идентификация пробелов в данных и сотрудничество с аналитиками для моделирования и синхронизации новых полей в нашем хранилище данных, BI-инструменте и системах управления клиентами (Salesforce и Vitally).
- Сотрудничество с другими аналитиками для определения процессов и лучших практик и поднятия аналитической практики на новый уровень.
У вас есть:
- Средние или продвинутые навыки SQL для описательной аналитики.
- Опыт создания панелей инструментов и анализа данных с использованием BI-инструментов, таких как Looker, Tableau или Power BI (предпочтительно Looker).
- Знание статистических методов для суммирования, описания и нахождения взаимосвязей в данных.
- Опыт очистки данных, валидации и моделирования, предпочтительно с dbt.
- Понимание общих программных практик, таких как контроль версий, непрерывная развертка и автоматическое тестирование.
- Интерес к процессам, метрикам и системам продаж SaaS или успеха клиентов (например, CRM-программное обеспечение, регулярный доход, утрата клиентов, процент выигрыша).
- Некоторый опыт анализа данных на Python или R желателен, но не обязателен.
Вы:
- Аналитически мыслящий человек, решающий большие или сложные проблемы путем критического анализа статуса-кво, задающий правильные вопросы и подтверждающий утверждения логикой, рассуждениями и данными.
- Можете делать сложное простым и выбирать правиль