Data Analyst

Culture Amp est la principale plateforme d'expérience employé au monde, révolutionnant la façon dont 25 millions d'employés de plus de 6 500 entreprises créent un monde du travail meilleur. En donnant du pouvoir aux organisations de toutes tailles et industries, Culture Amp transforme l'engagement des employés, stimule la gestion des performances et développe des équipes à haute performance. Alimentées par les sciences humaines et le plus vaste ensemble de données sur les employés au monde, des entreprises innovantes comme Canva, On, Asana, Dolby, McDonald's et Nasdaq dépendent quotidiennement de Culture Amp.

Financé par les principaux fonds de capital-risque, Culture Amp opère depuis des bureaux aux États-Unis, au Royaume-Uni, en Allemagne et en Australie. Reconnu comme l'une des meilleures entreprises de cloud privées par Forbes et comme l'une des entreprises les plus innovantes par Fast Company, Culture Amp s'engage à créer un monde du travail meilleur. Pour plus d'informations, visitez cultureamp.com.

Nous recherchons un analyste de données pour rejoindre notre équipe d'analyse de données collaborative, efficace et amusante. Dans ce rôle, vous collaborerez avec les équipes de vente et de succès client, fournissant des informations exploitables, des métriques et des tableaux de bord pour améliorer les performances. Faisant partie d'une équipe dynamique, votre rôle pourra s'étendre à l'ingénierie analytique, permettant à nos équipes de se servir elles-mêmes. De plus, vous soutiendrez d'autres équipes commerciales comme le développement de produits ou le marketing, en débloquant de la valeur pouvant ravir nos clients et nos équipes internes et élever notre produit.

Notre stack technologique évolue constamment et inclut :

• Looker pour la visualisation et le reporting
• Redshift comme moteur SQL
• dbt pour la modélisation des données
• Amplitude pour l'analyse des produits

Vous serez responsable de :

• Travailler en étroite collaboration avec les dirigeants de l'organisation pour comprendre leurs besoins analytiques, principalement dans les domaines des ventes et du succès client.
• Créer et maintenir des tableaux de bord évolutifs, exploitables et facilement digestibles dans notre outil BI pour automatiser le reporting et les prévisions.
• Fournir des recommandations exploitables pour améliorer les résultats des clients (rétention, expansion ou adoption du produit) en analysant l'utilisation des produits et les données clients.
• Définir des métriques pour suivre les performances internes et les résultats des clients.
• Identifier les lacunes dans les données et collaborer avec les ingénieurs d'analyse pour modéliser et synchroniser de nouveaux champs dans notre entrepôt de données, notre outil BI et nos systèmes de gestion des clients (Salesforce et Vitally).
• Collaborer avec d'autres analystes pour définir des processus et des meilleures pratiques et élever la pratique de l'analyse à un niveau supérieur.

Vous avez :

• Des compétences en SQL intermédiaires à avancées pour l'analyse descriptive.
• Une expérience de création de tableaux de bord et d'analyse de données avec des outils BI tels que Looker, Tableau ou Power BI (de préférence Looker).
• Des connaissances en méthodes statistiques pour résumer, décrire et trouver des relations dans les données.
• Une expérience en nettoyage, validation et modélisation des données, de préférence avec dbt.
• Une compréhension des pratiques logicielles courantes telles que le contrôle de version, le déploiement continu et les tests automatisés.
• Un intérêt pour les processus, les métriques et les systèmes de ventes ou de succès client en SaaS (par exemple, les logiciels CRM, les revenus récurrents, le churn, le taux de réussite).
• Une certaine expérience de l'analyse de données avec Python ou R est souhaitable mais non requise.

Vous êtes :

• Un penseur analytique qui s'attaque aux grands ou complexes problèmes en analysant de manière critique le statu quo, en posant les bonnes questions et en soutenant les affirmations par la logique, le raisonnement et les données.
• Capable de rendre le complexe simple et de choisir le bon