Data Analyst

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Culture Amp es la plataforma de experiencia de empleado líder en el mundo, revolucionando cómo 25 millones de empleados en más de 6,500 empresas crean un mejor mundo laboral. Empoderando a organizaciones de todos los tamaños y sectores, Culture Amp transforma el compromiso de los empleados, impulsa la gestión del desempeño y desarrolla equipos de alto rendimiento. Impulsado por la ciencia de las personas y el conjunto de datos de empleados más completo del mundo, empresas innovadoras como Canva, On, Asana, Dolby, McDonald's y Nasdaq dependen de Culture Amp a diario.

Respaldado por fondos de capital de riesgo líderes, Culture Amp opera desde oficinas en los EE. UU., Reino Unido, Alemania y Australia. Reconocido como una de las principales empresas privadas de la nube del mundo por Forbes y una de las empresas más innovadoras por Fast Company, Culture Amp está dedicado a crear un mejor mundo laboral. Para obtener más información, visita cultureamp.com.

Buscamos un Analista de Datos para unirse a nuestro colaborativo, eficiente y divertido equipo de análisis de datos. En este rol, te asociarás con los equipos de ventas y éxito del cliente, proporcionando conocimientos, métricas y tableros accionables para mejorar el desempeño. Siendo parte de un equipo dinámico, tu rol puede extenderse a la ingeniería analítica, permitiendo a nuestros equipos el autoservicio. Además, apoyarás a otros equipos de negocios como desarrollo de productos o mercadotecnia, desbloqueando valor que pueda deleitar a nuestros clientes y equipos internos y elevar nuestro producto.

Nuestro stack tecnológico está en constante evolución e incluye:

  • Looker para visualización e informes
  • Redshift como nuestro motor SQL
  • dbt para modelado de datos
  • Amplitude para análisis de productos

Serás responsable de:

  • Trabajar estrechamente con líderes en la organización para entender sus necesidades analíticas, principalmente en ventas y éxito del cliente.
  • Crear y mantener tableros escalables, accionables y de fácil comprensión en nuestra herramienta de BI para automatizar informes y pronósticos.
  • Proporcionar recomendaciones accionables para mejorar los resultados del cliente (retención, expansión o adopción de productos) analizando el uso del producto y los datos del cliente.
  • Definir métricas para rastrear el desempeño interno y los resultados del cliente.
  • Identificar brechas de datos y colaborar con ingenieros de análisis para modelar y sincronizar nuevos campos en nuestro almacén de datos, herramienta de BI y sistemas de gestión de clientes (Salesforce y Vitally).
  • Colaborar con otros analistas para definir procesos y mejores prácticas y elevar la práctica analítica al siguiente nivel.

Tienes:

  • Habilidades intermedias a avanzadas en SQL para análisis descriptivo.
  • Experiencia construyendo tableros y analizando datos con herramientas de BI como Looker, Tableau o Power BI (preferiblemente Looker).
  • Conocimiento de métodos estadísticos para resumir, describir y encontrar relaciones en los datos.
  • Experiencia con limpieza, validación y modelado de datos, preferiblemente con dbt.
  • Comprensión de prácticas comunes de software como control de versiones, despliegue continuo y pruebas automatizadas.
  • Interés en procesos de ventas SaaS o éxito del cliente, métricas y sistemas (p. ej., software CRM, ingresos recurrentes, rotación, tasa de éxito).
  • Algo de experiencia analizando datos con Python o R es deseable pero no requerida.

Eres:

  • Un pensador analítico que aborda problemas grandes o complejos analizando críticamente el statu quo, haciendo las preguntas correctas y respaldando sus afirmaciones con lógica, razonamiento y datos.
  • Capaz de hacer lo complejo simple y elegir el medio y la visualización correctos para comunicar persuasivamente con una variedad de partes interesadas.
  • Un colaborador proactivo que involucra y comunica efectivamente con partes interesadas multifuncionales para lograr resultados compartidos.
  • Interesado en entrenar y compartir tus conocimientos analíticos con el negocio.