Аналитик данных

ЦЕЛЬ РАБОТЫ:

Роль аналитика данных критически важна для ведения решений, основанных на данных, во всей организации. Эта роль включает в себя всесторонний процесс импорта, очистки, трансформации и проверки данных для получения действенных выводов. Аналитик должен обладать высоким уровнем понимания SQL для надежного управления базами данных и запросов, Excel для тщательной проверки данных, и Python для продвинутой обработки и анализа данных. Ключевой частью этой роли является преобразование сложных наборов данных в легко понятные графики и таблицы, делая их доступными для нетехнических участников. Помимо внутреннего управления данными, аналитик будет сотрудничать с поставщиками исследований данных, придерживаясь внутренних протоколов для обеспечения точной очистки и приобретения данных. Используя инструменты вроде JIRA, ожидается, что аналитик эффективно управляет, ставит приоритеты и работает с несколькими задачами, гарантируя, что маркетинговые команды получают своевременную и фундаментальную поддержку, тем самым укрепляя обязательства организации к стратегиям, основанным на данных.

КЛЮЧЕВЫЕ ОТВЕТСТВЕННОСТИ:

Анализ и отчетность

• Понимание требований клиента и предоставление быстрых и простых аналитических решений
• Концептуальное/логическое понимание текущего бизнес-инструмента/CRM для создания и поддержки повторно используемых структур анализа данных в технической среде, позволяющих самообслуживание аналитических возможностей для ключевых технических участников
• Извлечение больших и неструктурированных наборов данных с нескольких платформ, очистка данных, чтобы сделать их пригодными для использования
• Манипулирование и трансформация данных, их классификация, выполнение статистического анализа и визуализация выводов о сложном анализе трендов для бизнеса
• Выявление выводов из данных, превращение их в стратегию и внедрение в соответствующие команды
• От аналитика данных требуется представить свои результаты/анализ и перевести их в легко понятный документ для бизнеса
• Четкая отчетность для сложных идей бизнеса понятным образом

Администрирование баз данных

• Концептуализация различных аспектов/функций CRM для выполнения проектов, таких как запросы выбора данных, загрузки данных от сторонних поставщиков, целостность данных
• Создание и поддержка хранилища данных для лучшего управления глобальными данными, включая источники данных/картирование, моделирование данных, управление главными данными и миграцию данных
• Дедупликация: работа с различными механизмами для устранения дублирования в существующих данных и/или для новой загрузки данных.
• Выбор данных: выбор и экспорт каждого маркетингового сегмента, который сейчас существует в нашем CRM (Salesforce) и других базах данных
• Форматирование и загрузка данных: устранение любых ошибок, опечаток и сопоставление полей для обновления или загрузки новых данных из различных источников в Salesforce.
• Целостность данных: постоянная очистка и обновление данных для поддержания целостности данных в системе, что может включать обновление контактной информации, неактивные контакты, возвраты почты и т.д.

Автоматизация данных

• Написание процедур для сокращения времени на аналогичные запросы по данным.
• Разработка эффективных рабочих процессов и процедур работы
• По необходимости пишите запросы, триггеры, хранимые процедуры, представления и т.д.

Получение данных

• Связь с внутренними командами для сбора точных требований, связанных с исследованием списка целевой аудитории.
• Взаимодействие с поставщиками исследования списков и информирование об внутренних требованиях.
• Контроль качества полученных данных.
• Загрузка данных и связь с внутренними командами.

КВАЛИФИКАЦИЯ И ОПЫТ:

Минимальный опыт:

• Высокочисловой индивид с вниманием к деталям, обеспечивающий точность и прецизионность обработки данных.
• Не менее 3-х лет практического опыта анализа данных.
• Доказанный опыт эффективности, приоритизации и предоставления результатов высокого качества.
• Демонстрированная способность выполнения нескольких задач и обработки большого объема транзакций данных.

Технические и специфические для работы навыки:

• Базы данных/Программирование: владение SQL Server, SQL/TSQL, и создание/обслуживание хранимых процедур. Базовые до средних навыки работы с Python.
• Офисные инструменты: продвинутое владение MS Excel, с опытом работы с сложными наборами данных и проведения продвинутых манипуляций с данными.
• CRM: уровень администратора в Salesforce (желательно).
• Инструменты бизнес-интеллекта: сильное знакомство с SQL и Excel для анализа данных и визуализации.
• Навыки общения: эффективный оратор с выдающимися межличностными способностями. Владение техникой перевода сложных бизнес-требований на понятный нетехнический язык для разнообразной аудитории.

Поведенческие компетенции:

• Эффективность: способность достигать точных результатов за оптимальное время.
• Ориентация на качество: приоритет отдается высококачественным результатам в каждой задаче.
• Творчество: инновационный подход, приносящий новые перспективы к задачам, связанным с данными.
• Командная работа: сотрудничество, обеспечивающее плавное общение внутри команды и совместное решение проблем.
• Коммуникация: четкость, обеспечивающая ясность и эффективность как в письменной, так и в устной коммуникации.

dmg events - компания, предоставляющая равные возможности для всех сотрудников