Analyste de données

OBJECTIF DU POSTE :

Le rôle de l'Analyste de Données est essentiel pour favoriser la prise de décision basée sur les données dans toute l'organisation. Ce poste comprend le processus complet d'importation, de nettoyage, de transformation et de validation des données pour en tirer des informations exploitables. L'analyste doit posséder une compréhension de haut niveau en SQL pour une gestion et une interrogation robustes de la base de données, Excel pour une validation minutieuse des données, et Python pour une manipulation et une analyse avancées des données. Une pierre angulaire de ce rôle implique la traduction des ensembles de données complexes en graphiques et tableaux facilement compréhensibles, les rendant accessibles aux parties prenantes non techniques. Au-delà de la gestion interne des données, l'analyste sera en liaison avec les fournisseurs de recherche de données, respectant les protocoles internes pour garantir un nettoyage et une acquisition précis des données. En utilisant des outils comme JIRA, l'analyste est censé gérer, prioriser et multitâcher efficacement, assurant ainsi aux équipes de marketing un soutien essentiel et ponctuel, consolidant ainsi l'engagement de l'organisation envers les stratégies basées sur les données.

RESPONSABILITÉS CLÉS :

Analyse et Rapport

• Compréhension des exigences du client et fourniture de solutions analytiques faciles/rapides
• Comprendre conceptuellement/logiquement l'outil/CRM actuel de l'entreprise pour construire et soutenir des structures d'analyse de données réutilisables dans l'environnement technique, permettant des capacités analytiques en libre-service pour les parties prenantes techniques clés
• Extraction de grands ensembles de données non structurées de plusieurs plateformes, nettoyage des données pour les rendre aptes à leur usage
• Manipulation et transformation des données, catégorisation de celles-ci, et réalisation d'analyses statistiques et visualisation des tendances complexes pour l'entreprise
• Tirer des informations des données, les traduire en stratégie et les intégrer aux bonnes équipes
• Il est demandé à l'analyste de données de présenter ses résultats/analyses et de les traduire en un document facilement compréhensible pour les affaires
• Rapporter clairement pour communiquer des idées complexes aux affaires de manière simple

Administration de Base de Données

• Conceptualisation des différents aspects/fonctionnalités du CRM pour répondre à des projets comme les demandes de sélection de données, les téléchargements de données de 3^e partie, l'intégrité des données
• Construire et maintenir un entrepôt de données pour mieux gérer les données mondiales, y compris la cartographie / le sourcing des données, la modélisation des données, la gestion des données maîtres et la migration des données
• Déduplication : Travailler à travers divers mécanismes afin d'éliminer les doublons au sein des données existantes et/ou pour de nouvelles télécharges de données.
• Sélection de Données : Sélection et exportation de chaque segment de marketing qui existe actuellement dans notre CRM (Salesforce) et autres bases de données
• Formatage et téléchargement de données : Pour supprimer toute erreur, fautes de frappe et effectuer la correspondance des champs afin de mettre à jour ou de télécharger de nouvelles données provenant de diverses sources dans Salesforce.
• Intégrité des données : Nettoyer et mettre à jour constamment les données pour maintenir l'intégrité des données dans le système, cela peut inclure la mise à jour des informations de contact, les contacts inactifs, les retours de courrier, etc.

Automatisation des Données

• Écrire des procédures afin de réduire le temps pour les demandes de même nature.
• Développer un workflow et des processus de travail efficaces
• Quand nécessaire, écrire des requêtes, déclencheurs, procédures stockées, vues, etc.

Acquisition de Données

• Communiquer avec les équipes internes pour recueillir les exigences précises liées à la recherche de la liste du marché cible.
• Liaison avec les fournisseurs de recherche de listes et briefing des exigences internes.
• Vérification de la qualité des données reçues.
• Téléchargement des données et communication aux équipes internes.

QUALIFICATIONS ET EXPÉRIENCE :

Expérience Minimum :

• Individu très numérique avec un sens aigu du détail, garantissant l'exactitude et la précision dans la manipulation des données.
• Au moins 3 ans d'expérience pratique dans l'analyse de données.
• Preuve d'efficacité, de priorisation et de réalisation de résultats de haute qualité.
• Capacité démontrée à gérer plusieurs tâches et à gérer de grandes volumes de transactions de données.

Compétences Techniques et Spécifiques au Poste :

• Base de Données/Programmation : Compétent en SQL Server, SQL/TSQL, et en création/maintenance de procédures stockées. Compétences de base à intermédiaires en Python.
• Outils de Bureau : Maîtrise avancée d'Excel, avec une expérience dans la gestion de grands ensembles de données et la réalisation de manipulations de données avancées.
• CRM : Expertise au niveau administrateur dans Salesforce (souhaitable).
• Outils d'Intelligence d'Affaires : Très bonne connaissance de SQL et Excel pour l'analyse et la visualisation des données.
• Compétences en Communication : Orateur efficace avec d'excellentes capacités interpersonnelles. Capable de traduire des exigences commerciales complexes en termes non techniques compréhensibles pour différents publics.

Compétences Comportementales :

• Efficacité : Capacité à produire des résultats précis en un temps optimal.
• Orienté Qualité : Priorise des résultats de haute qualité dans chaque tâche.
• Créativité : Innovant dans l'approche, apportant des perspectives nouvelles aux défis basés sur les données.
• Travail d'Équipe : Collaboratif, garantissant une communication intra-équipe sans faille et la résolution conjointe des problèmes.
• Communication : Franc, garantissant la clarté et l'efficacité des communications écrites et verbales.

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