Analista de Datos

PROPÓSITO DEL TRABAJO:

El papel del Analista de Datos es fundamental para impulsar la toma de decisiones basada en datos en toda la organización. Esta posición abarca el proceso integral de importación, limpieza, transformación y validación de datos para obtener información accionable. El analista debe poseer un alto nivel de comprensión en SQL para una robusta gestión y consulta de bases de datos, Excel para una meticulosa validación de los datos y Python para la manipulación y análisis avanzado de datos. Un pilar clave de este papel implica traducir conjuntos de datos complejos en gráficos y tablas fácilmente comprensibles, haciéndolos accesibles para las personas no técnicas. Más allá de la gestión interna de datos, el analista se comunicará con los proveedores de investigación de datos, cumpliendo con los protocolos internos para garantizar una limpieza y adquisición precisas de los datos. Utilizando herramientas como JIRA, se espera que el analista gestione, priorice y realice múltiples tareas de manera eficiente, asegurando que los equipos de marketing reciban un apoyo oportuno y esencial, solidificando así el compromiso de la organización con las estrategias basadas en datos.

RESPONSABILIDADES CLAVE:

Análisis e Informes

• Entender los requisitos del cliente y proporcionar soluciones analíticas rápidas/fáciles.
• Entender conceptual/lógicamente el CRM/herramienta de negocio actual para construir y soportar estructuras de análisis de datos reutilizables dentro del entorno técnico, habilitando la capacidad analítica de auto-servicio para los principales interesados técnicos.
• Extraer grandes conjuntos de datos no estructurados de múltiples plataformas, limpiar los datos para hacerlos aptos para su propósito.
• Manipular y transformar los datos, categorizarlos y realizar análisis estadístico y visualizar información sobre el análisis de tendencias complejo para el negocio.
• Obtener perspectivas de los datos, traducirlas en estrategias y alimentar a los equipos correctos.
• Se requiere que el analista de datos presente sus hallazgos/análisis y los traduzca en un documento fácil de entender para el negocio.
• Informar claramente para comunicar ideas complejas al negocio de una manera fácil.

Administración de Bases de Datos

• Conceptualizar los diferentes aspectos/características del CRM para atender proyectos como la solicitud de selecciones de datos, las cargas de datos de terceros, la integridad de los datos.
• Construir y mantener un almacén de datos para gestionar mejor los datos globales, incluyendo el mapeo/fuente de datos, la modelización de datos, la gestión de datos maestros y la migración de datos.
• Deduplicación: Trabajar a través de varios mecanismos para eliminar la duplicación dentro de los datos existentes y/o para la nueva carga de datos.
• Selección de Datos: Selección y exportación de cada segmento de marketing que actualmente existe en nuestro CRM (Salesforce) y otras bases de datos.
• Formato y carga de datos: Para eliminar cualquier error, errores de escritura y mapeo de campos con el fin de actualizar o cargar nuevos datos de varias fuentes en Salesforce.
• Integridad de los datos: Limpiar y actualizar los datos todo el tiempo para mantener la integridad de los datos en el sistema, esto puede incluir la actualización de la información de contacto, los contactos inactivos, las devoluciones de correo, etc.

Automatización de Datos

• Escribir procedimientos para reducir el tiempo de las mismas solicitudes de datos.
• Desarrollar un flujo de trabajo y procesos de trabajo eficientes.
• Cuando se requiera, escribir consultas, disparadores, procedimientos almacenados, vistas, etc.

Adquisición de Datos

• Comunicarse con los equipos internos para recopilar requisitos precisos relacionados con la investigación de la lista de mercados objetivo.
• Interactuar con los proveedores de investigación de listas e informar los requisitos internos.
• Verificar la calidad de los datos recibidos.
• Cargar los datos y comunicarse con los equipos internos.

CALIFICACIONES Y EXPERIENCIA:

Experiencia Mínima:

• Individuo altamente capacitado con un ojo para los detalles, garantizando precisión y precisión en el manejo de datos.
• Al menos 3 años de experiencia práctica en análisis de datos.
• Historial probado de eficiencia, priorización y entrega de resultados de alta calidad.
• Demostrada habilidad en multitareas y gestión de transacciones de datos de alto volumen.

Habilidades Técnicas y Específicas del Puesto:

• Base de Datos/Programación: Competente en SQL Server, SQL/TSQL, y en la creación/mantenimiento de procedimientos almacenados. Habilidades básicas a intermedias en Python.
• Herramientas de Oficina: Alta competencia en MS Excel, con experiencia en el manejo de conjuntos de datos complejos y en la realización de manipulaciones avanzadas de datos.
• CRM: Experiencia a nivel de administrador en Salesforce (Deseable).
• Herramientas de Inteligencia de Negocios: Fuerte familiaridad con SQL y Excel para el análisis de datos y la visualización.
• Habilidades de Comunicación: Orador público eficaz con sobresalientes habilidades interpersonales. Proficiente en traducir requisitos de negocio intrincados a términos no técnicos comprensibles para audiencias diversas.

Competencias Conductuales:

• Eficiencia: Capacidad para producir resultados precisos en un tiempo óptimo.
• Orientación hacia la Calidad: Priorizar resultados de alta calidad en cada tarea.
• Creatividad: Innovador en su enfoque, aportando perspectivas frescas a los desafíos basados en datos.
• Trabajo en Equipo: Colaborativo, asegurando una comunicación intraequipo fluida y la resolución conjunta de problemas.
• Comunicación: Franqueza, asegurando claridad y eficacia tanto en la comunicación escrita como verbal.

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