Аналітик даних

МЕТА РОБОТИ:

Роль аналітика даних є важливою у прийнятті рішень, що базуються на даних у всій організації. Ця роль включає всебічний процес імпорту, очищення, трансформації та валідації даних для отримання ефективних висновків. Аналітик повинен володіти високим рівнем розуміння SQL для ефективного управління базами даних і навигації, Excel для детального валідування даних, та Python для продвинутої обробки даних та аналізу. Важливою частиною цієї роботи є переклад складних наборів даних у легкозрозумілі графіки та таблиці для нетехнічних співробітників. Окрім внутрішнього управління даними, аналітик буде співпрацювати з постачальниками дослідження даних, дотримуючись внутрішніх протоколів, щоб забезпечити точність очищення даних та їх отримання. Використовуючи інструменти, як JIRA, аналітик має ефективно управляти, приоритизувати та працювати з багатьма завданнями, забезпечуючи, щоб маркетингові команди отримували своєчасну та істотну підтримку, тим самим підкріплюючи зобов'язання організації до стратегій, які базуються на даних.

КЛЮЧОВІ ОБОВ'ЯЗКИ:

Аналіз та звітність

• Розуміння вимог клієнтів та надання швидких та доступних аналітичних рішень
• Концептуальне / логічне розуміння поточного бізнес CRM / інструменту для побудови та підтримки повторно використовуваних структур аналізу даних у технічному середовищі, надаючи можливості самообслуговування основним технічним стейкхолдерам
• Витягування великих і неструктурованих наборів даних з різних платформ, очищення даних, щоб вони були придатними для використання
• Маніпулювання та трансформація даних, їхнє категорізування та проведення статистичного аналізу та візуалізації результатів складного аналізу трендів для бізнесу
• Висновки з даних, їх перетворення в стратегію та передання відповідним командам
• Аналітик даних зобов'язаний представляти свої висновки / аналіз та перекладати їх у легко зрозумілий документ для бізнесу
• Чітка звітність для передачі складних ідей бізнесу простим способом

Адміністрування бази даних

• Концептуалізація різних аспектів / функцій CRM для реалізації проектів, таких як запит на вибір даних, завантаження даних від 3-х сторін, цілісність даних
• Створення та утримання хранилища даних для кращого управління глобальними даними, включаючи добування / картирование даних, моделювання даних, управління основними даними та міграцію даних
• Дедублікація: Використання різних механізмів для видалення дублікатів в існуючих даних та / або для нових завантажень даних.
• Вибір даних: Вибір і експорт кожного маркетингового сегменту, який існує в нашому CRM (Salesforce) та інших базах даних
• Форматування та завантаження даних: Виправлення будь-яких помилок, помилок вводу та відображення полів для оновлення або завантаження нових даних із різних джерел в Salesforce.
• Цілісність даних: Очищення та оновлення даних в будь-який час для збереження цілісності даних в системі, це може включати оновлення контактної інформації, неактивних контактів, поштові повернення тощо.

Автоматизація даних

• Написання процедур, щоб скоротити час на подібні запити на дані.
• Розвиток ефективних робочих процесів та процедур.
• Коли це потрібно, напишіть запити, тригери, збережені процедури, перегляди тощо.

Отримання даних

• Спілкуйтеся з внутрішніми командами, щоб зібрати точні вимоги, пов'язані з дослідженням списку цільового ринку.
• Підтримуйте зв'язок з постачальниками досліджень списків та коротко оформлюйте внутрішні вимоги.
• Провести контроль якості отриманих даних.
• Завантажте дані та повідомте внутрішні команди.

КВАЛІФІКАЦІЯ ТА ДОСВІД:

Мінімальний досвід:

• Високо ціфрова особа зі здатністю до детального аналізу, що забезпечує точність і точність обробки даних.
• Принаймні 3 роки практичного досвіду в аналізі даних.
• Доведений запис про ефективність, приоритетизацію і подачу результатів високої якості.
• Демонстрована здатність до багатозадачності та обробки великого обсягу транзакцій даних.

Технічні та специфічні для роботи навички:

• Бази даних/Програмування: Володіння SQL Server, SQL/TSQL, та створення/підтримка збережених процедур. Основні до середніх навички в Python.
• Офісні інструменти: Високий рівень володіння MS Excel, з досвідом роботи зі складними наборами даних та виконанням складних маніпуляцій з даними.
• CRM: Експертний рівень у Salesforce (Бажано).
• Інструменти бізнес-аналітики: Сильне знайомство з SQL та Excel для аналізу даних та їх візуалізації.
• Навички комунікації: Ефективний громадський оратор з відмінними міжособистісними здібностями. Володіння перекладом складних бізнес-вимог у зрозумілі нетехнічні терміни для різних аудиторій.

Поведінкові компетенції:

• Ефективність: Здатність досягати точних результатів за оптимальний час.
• Орієнтованість на якість: Пріоритет високоякісних результатів у кожному завданні.
• Творчість: Інновації у підході, приносить свіже бачення проблемам, пов'язаним з даними.
• Командна робота: Співпраця, забезпечує плавне внутрішньокомандне спілкування та спільне вирішення проблем.
• Комунікація: Виразний, забезпечує ясність та ефективність в письмовій та усній комунікаціях.

dmg events - це роботодавець, який надає рівні можливості