Data Analyst Marketing H/F

Keolis является мировым лидером в области совместного использования транспорта и надежным партнером для органов общественного транспорта. В Keolis Bordeaux Métropole Mobilités, дочерней компании группы Keolis, мы посвящены предоставлению качественных услуг общественного транспорта в то же время способствуя устойчивому развитию метрополитенского района Бордо. Мы стремимся улучшить качество жизни через устойчивые и безопасные решения в области мобильности. В 2023 году наша способность совместно создавать и инновационно подходить к решениям в области мобильности привела к значительному росту, достигнув выдающихся €7 миллиардов дохода.

Будучи частью Keolis Bordeaux Métropole Mobilités, вы будете играть ключевую роль в нашем маркетинговом отделе, сосредотачиваясь на анализе данных для улучшения предложений услуг и удовлетворенности клиентов. Эта позиция имеет решающее значение в помощи нам понять и улучшить опыт путешественников в соответствии с нашими более широкими целями устойчивой городской мобильности.

Вы присоединитесь к нашему Отделу Понимания Клиентов, команде из четырех человек, посвященной управлению и улучшению наших процессов маркетинговых исследований и систем обратной связи с клиентами. Сотрудничая тесно с Отделом Данных и различными маркетинговыми и коммерческими командами, вы будете:

• Анализировать маркетинговые данные из различных бизнес-инструментов, таких как Системы Продажи Билетов, CRM и Решения для Управления Клиентскими Отношениями.
• Разрабатывать модели для идентификации рыночных закономерностей и возможностей.
• Заниматься созданием прогнозирующих моделей и проведением анализов влияния на сеть.
• Подготавливать и представлять аналитические отчеты и панели инструментов для поддержки процессов принятия решений.
• Обучать и тренировать команды по работе с данными и их интерпретации.

Идеальный кандидат будет иметь степень магистра в области статистики, маркетинга, информатики, эконометрики или в смежной области, а также как минимум два года соответствующего опыта в качестве аналитика данных, предпочтительно в маркетинге или клиентских отношениях. Требуется владение статистическими методами, добычей данных, SQL и инструментами визуализации данных (например, Tableau Software, Power BI).