Аналитик данных

О Stripe

Stripe - это финансовая инфраструктурная платформа для бизнеса. Миллионы компаний - от крупнейших в мире корпораций до самых амбициозных стартапов - используют Stripe для приема платежей, увеличения доходов и ускорения новых бизнес-возможностей. Наша миссия - увеличить ВВП интернета, и перед нами огромный объем работы. Это означает, что у вас есть уникальная возможность сделать глобальную экономику доступной для всех и при этом выполнять самую важную работу в вашей карьере.

О команде

Data Science в Stripe - это динамичное сообщество, где аналитики данных, специалисты по данным и инженеры учатся и развиваются вместе. Вы будете работать с самыми важными и увлекательными данными Stripe и использовать эти данные для продвижения инициатив на уровне всей компании. У нас есть множество ролей и команд по аналитике данных в Stripe, и мы постараемся встроить вас в самую подходящую команду с учетом вашего опыта.

Что вы будете делать

В данной роли вы будете тесно взаимодействовать с командами во всем Stripe, чтобы наши пользователи, наши продукты и наш бизнес имели необходимые модели, продукты данных и понимание для принятия решений и ответственного роста. Вы будете работать непосредственно с партнерами для извлечения информации из обширного и сложного объема данных Stripe. Вы также будете работать с руководителями, чтобы перевести деловые потребности в задачи, связанные с данными. Вы будете создавать показатели, масштабируемые конвейеры данных, панели и отчеты для информирования и управления бизнесом. Вы будете предлагать конкретные рекомендации для бизнеса на основе анализа данных и представления историй с использованием данных.

Кто вы

Мы ищем кандидата, который удовлетворяет минимальным требованиям для рассмотрения на данную роль. Если вы соответствуете этим требованиям, предлагаем вам подать заявку. Предпочтительные квалификации - это бонус, а не требование.

Минимальные требования

• 2-8+ лет работы в ролях инженера бизнес-интеллекта, инженера данных, аналитика данных или специалиста по науке о данных, создания конвейеров данных и анализа больших наборов данных для решения проблем
• Владение SQL и Python
• Глубокие знания статистики
• Экспертиза в визуализации и использовании данных для выработки рекомендаций и достижения целей
• Доказанные способности управлять и выполнять несколько проектов, уделяя внимание деталям
• Способность ясно коммуницировать результаты и влиять на их реализацию
• Умение работать в команде для выявления проблем аналитики данных и нахождения решений с использованием тщательного технического подхода и основываясь на данных.

Предпочтительные квалификации 

• Степень магистра в области математики, статистики, экономики, инженерии или другой технической области.
• Опыт работы в компании интернета или программного обеспечения на стадии роста.
• Опыт работы с распределенными рамками данных, такими как Hadoop и Spark для написания и отладки конвейеров данных.
• Хорошее понимание процессов разработки и лучших практик, таких как стандарты инженерии, код-ревью и тестирование.