Analyste de données

À propos de Stripe

Stripe est une plateforme d'infrastructure financière pour les entreprises. Des millions d'entreprises, des plus grandes entreprises mondiales aux startups les plus ambitieuses, utilisent Stripe pour accepter les paiements, augmenter leurs revenus et accélérer de nouvelles opportunités d'affaires. Notre mission est d'augmenter le PIB de l'internet, et nous avons un colossal montant de travail à venir. Cela signifie que vous avez une occasion sans précédent de mettre l'économie mondiale à la portée de tous tout en effectuant le travail le plus important de votre carrière.

À propos de l'équipe

La science des données chez Stripe est une communauté dynamique où analystes de données, scientifiques de données et ingénieurs apprennent et progressent ensemble. Vous travaillerez avec certaines des données les plus fondamentales et passionnantes de Stripe, et utiliserez ces données pour aider à piloter des initiatives à l'échelle de la compagnie. Nous avons une variété de rôles et d'équipes d'analyse de données à travers Stripe et nous chercherons à vous aligner avec l'équipe la plus pertinente en fonction de votre parcours.

Ce que vous ferez

Dans ce rôle, vous collaborerez profondément avec les équipes à travers Stripe pour garantir que nos utilisateurs, nos produits et notre entreprise aient les modèles, produits de données et connaissances nécessaires pour prendre des décisions et pour se développer de manière responsable. Vous travaillerez en étroite collaboration avec des partenaires pour extraire des informations à partir des données riches et complexes de Stripe. Vous travaillerez également avec des responsables pour traduire les besoins commerciaux en problèmes de données. Vous construirez des mesures, des pipelines de données évolutifs, des tableaux de bord et des rapports pour informer et diriger l'entreprise. Vous apporterez des recommandations commerciales exploitables grâce à des analyses et une narration de données.

Qui vous êtes

Nous recherchons quelqu'un qui répond aux exigences minimales pour être considéré pour le rôle. Si vous répondez à ces exigences, nous vous encourageons à postuler. Les qualifications préférées sont un bonus, pas une exigence.

Exigences Minimales

• 2-8+ années d'expérience dans les rôles d'Ingénierie en Intelligence d'Affaires, Ingénierie de Données, Analyse de Données ou Science des Données, construction de pipelines de données et analyser de grands ensembles de données pour résoudre des problèmes
• Maîtrise du SQL et de Python
• Connaissance approfondie de la statistique
• Expertise en visualisation et en utilisation des connaissances de données pour faire des recommandations et atteindre les objectifs
• Capacité avérée à gérer et à réaliser plusieurs projets avec une grande attention au détail
• Capacité à communiquer clairement les résultats et à provoquer un impact
• A l'aise à collaborer à travers les fonctions pour identifier les problèmes d'analyse de données et exécuter des solutions avec rigueur technique et connaissances basées sur les données.

Qualifications préférées 

• Master en Mathématiques, Statistiques, Économie, Ingénierie, ou dans un domaine technique connexe.
• Expérience antérieure dans une entreprise Internet ou de logiciels en phase de croissance.
• Expérience avec des cadres de données distribuées comme Hadoop et Spark pour écrire et déboguer des pipelines de données.
• Bonne compréhension des processus de développement et des meilleures pratiques comme les normes d'ingénierie, les revues de code et les tests.