Analista de Datos

Acerca de Stripe

Stripe es una plataforma de infraestructura financiera para empresas. Millones de compañías, desde las empresas más grandes del mundo hasta las startups más ambiciosas, utilizan Stripe para aceptar pagos, aumentar sus ingresos y acelerar nuevas oportunidades de negocio. Nuestra misión es aumentar el PIB de Internet, y tenemos una cantidad asombrosa de trabajo por delante. Eso significa que tienes una oportunidad sin precedentes de poner la economía global al alcance de todos mientras realizas el trabajo más importante de tu carrera.

Acerca del equipo

Data Science en Stripe es una comunidad vibrante donde los analistas de datos, científicos de datos e ingenieros aprenden y crecen juntos. Trabajarás con algunos de los datos más fundamentales y emocionantes de Stripe, y utilizarás esos datos para ayudar a impulsar iniciativas en toda la empresa. Tenemos una variedad de roles y equipos de Análisis de Datos en Stripe y buscaremos alinearte con el equipo más relevante según tu formación.

Lo que harás

En este rol, te asociarás profundamente con equipos en Stripe para asegurarte de que nuestros usuarios, nuestros productos y nuestro negocio tengan los modelos, productos de datos e ideas necesarios para tomar decisiones y crecer de manera responsable. Trabajarás en estrecha colaboración con los socios para extraer información de los ricos y complejos datos de Stripe. También trabajarás con líderes para traducir las necesidades comerciales en problemas de datos. Crearás métricas, canalizaciones de datos escalables, paneles de control e informes para informar y dirigir el negocio. Entregarás recomendaciones comerciales accionables a través de análisis e historias de datos.

Quién eres

Estamos buscando a alguien que cumpla con los requisitos mínimos para ser considerado para el puesto. Si cumples con estos requisitos, te animamos a aplicar. Las cualificaciones preferentes son un bonus, no un requisito.

Requisitos mínimos

• 2-8+ años de experiencia en roles de Ingeniería de Inteligencia de Negocios, Ingeniería de Datos, Análisis de Datos o roles de Ciencia de Datos, construyendo canalizaciones de datos y analizando grandes conjuntos de datos para resolver problemas
• Proficiencia en SQL y Python
• Sólidos conocimientos estadísticos
• Experiencia en visualización y uso de conocimientos de datos para hacer recomendaciones y alcanzar objetivos
• Habilidad probada para administrar y entregar múltiples proyectos prestando gran atención al detalle
• Capacidad para comunicar claramente los resultados e impulsar el impacto
• Comodidad al colaborar entre funciones para identificar problemas de análisis de datos y ejecutar soluciones con rigor técnico y conocimientos basados en datos.

Calificaciones preferidas 

• Maestría en Matemáticas, Estadística, Economía, Ingeniería o un campo técnico relacionado.
• Experiencia previa en una empresa de Internet o software en etapa de crecimiento.
• Experiencia con marcos de datos distribuidos como Hadoop y Spark para escribir y depurar canalizaciones de datos.
• Buen entendimiento de los procesos de desarrollo y las mejores prácticas como los estándares de ingeniería, las revisiones de código y las pruebas.