Analityk danych

O Stripe

Stripe to platforma infrastruktury finansowej dla firm. Miliony firm - od największych przedsiębiorstw na świecie do najbardziej ambitnych start-upów - korzystają z Stripe do przyjmowania płatności, zwiększania swoich dochodów i przyspieszania nowych możliwości biznesowych. Naszą misją jest zwiększenie PKB internetu, a przed nami ogromna ilość pracy. Oznacza to, że masz niebywałą okazję, aby umożliwić każdemu korzystanie z globalnej gospodarki, przy jednoczesnym wykonywaniu najważniejszej pracy w swojej karierze.

O naszym zespole

Nauka o danych w Stripe to dynamiczna społeczność, w której analitycy danych, naukowcy od danych oraz inżynierowie uczą się i rozwijają wspólnie. Będziesz pracować z najważniejszymi i najciekawszymi danymi Stripe, wykorzystując je do prowadzenia inicjatyw na całym przedsiębiorstwie. Oferujemy wiele ról i zespołów związanych z analizą danych w Stripe i staramy się dopasować Cię do najbardziej odpowiedniego zespołu, na podstawie Twojego doświadczenia.

Twoje obowiązki

W tej roli będziesz ściśle współpracować z zespołami w Stripe, aby zapewnić, że nasi użytkownicy, nasze produkty i nasz biznes mają dostępne modele, produkty z danych oraz wgląd niezbędny do podejmowania decyzji i odpowiedzialnego rozwoju. Będziesz blisko współpracować z partnerami, aby wydobywać wnioski z bogatych i skomplikowanych danych Stripe. Będziesz także pracować z liderami, przekładając potrzeby biznesowe na problemy danych. Będziesz tworzyć metryki, skalowalne strumienie danych, pulpity nawigacyjne i raporty, które informują i prowadzą biznes. Dostarczysz możliwe do zrealizowania zalecenia biznesowe poprzez analizy i opowiadanie historii z danych.

Kogo szukamy

Szukamy osoby, która spełni minimalne wymagania, aby być brana pod uwagę na to stanowisko. Jeśli spełniasz te wymagania, zachęcamy do składania aplikacji. Preferowane kwalifikacje są dodatkiem, a nie wymogiem.

Minimalne wymagania

• 2-8+ lat doświadczenia na stanowiskach związanych z Inżynierią Inteligencji Biznesowej, Inżynierią Danych, Analizą Danych lub Nauką o Danych, budowaniem strumieni danych i analizowaniem dużych zbiorów danych w celu rozwiązywania problemów
• Biegłość w SQL i Pythonie
• Silna wiedza statystyczna
• Ekspertyza w wizualizacji i wykorzystywaniu wglądu z danych do formułowania zaleceń i osiągania celów
• Udowodniona zdolność do zarządzania i dostarczania wyników w ramach wielu projektów, z dużą dbałością o szczegóły
• Zdolność do klarownej komunikacji wyników i generowania wpływu
• Komfortowe współdziałanie z różnymi funkcjami w celu identyfikacji problemów z analizą danych i realizacji rozwiązań z myślą o surowości technicznej i wnikliwościach opartych na danych.

Preferowane kwalifikacje

• Magisterium z matematyki, statystyki, ekonomii, inżynierii lub pokrewnego pola technicznego.
• Wcześniejsze doświadczenie w firmie internetowej lub software'owej w fazie wzrostu.
• Doświadczenie z rozproszonymi ramami danych, takimi jak Hadoop i Spark, do pisania i debugowania strumieni danych.
• Dobre rozumienie procesów rozwojowych i najlepszych praktyk, takich jak standardy inżynieryjne, przeglądy kodu i testowanie.