Data Engineer (Analytics)

Режим работы: Обратите внимание: это гибридная должность, требующая регулярного присутствия в офисе в штате Юта несколько дней в неделю.

Требования к кандидатам

Что вы будете делать

Как инженер данных, сосредоточенный на аналитике, мы будем полагаться на ваш опыт в разработке, автоматизации, эксплуатации и поддержке хранилищ данных и витрин данных. Создание производительных и надежных конвейеров данных, эффективных структур данных и продуманных моделей данных будет ключом к вашему успеху. Вы будете:

• Сотрудничать с аналитиками данных, учеными-данными, инженерами ПО в области ИИ и заинтересованными сторонами для эффективного использования основных данных
• Встречаться с заинтересованными сторонами для определения и документирования требований к моделированию
• Проектировать ERD и диаграммы потоков данных, отображающие бизнес-процессы на данные
• Создавать и поддерживать витрины данных, факты и измерения для бизнес-аналитики
• Поддерживать ключевые показатели эффективности и другие бизнесовые или операционные метрики
• Использовать комбинацию инструментов и SQL-кода для автоматизации и оркестрации моделирования данных
• Мониторить и улучшать здоровье, качество и производительность конвейеров данных и смоделированных объектов
• Разрабатывать SQL-тесты для контроля качества данных
• Принимать участие в рецензировании SQL-кода, утверждении кода и пул-запросах
• Предоставлять экспертные знания в области эксплуатации, отладки и настройки инструментов, кода, SQL и систем
• Внести вклад в эволюцию инструментов, систем и методов использования данных
• Помогать обеспечивать соответствующую защиту и конфиденциальность данных

Вы будете частью команды, применяющей данные для анализа и оптимизации ключевых бизнес-процессов, таких как финансы, маркетинг, продажи, продукт, клиентский опыт и многое другое.

Квалификации: Что вам нужно, чтобы получить эту работу

• Знание хранилищ данных и витрин данных
• Опыт моделирования данных в различных бизнес-системах и сценариях использования
• Экстравертная личность, готовая взаимодействовать с бизнес-лидерами и заинтересованными сторонами
• Интерес и желание продвигать методологию моделирования данных
• Способность быстро охватывать знания в различных областях данных
• Проверенные навыки работы с SQL
• Навыки программирования UDF
• Знакомство с различными методологиями моделирования данных и сценариями использования
• Глубокое понимание методологии моделирования данных Кимбалла
• Опыт работы с Databricks, Snowflake, Redshift, Vertica, Greenplum или другими аналогичными движками
• Способность автоматизировать конвейеры моделирования данных с помощью инструментов, таких как dbt
• Работа в команде прямо в Git
• Области облачных вычислений, такие как AWS и GCP

Что заставит нас ДЕЙСТВИТЕЛЬНО полюбить вас

• Программирование на Python
• Сильный опыт работы с Databricks и Snowflake
• Опыт работы с потоковыми данными

Что вам понравится у нас

• Отличная культура компании: Признана организациями, такими как Inc, Salt Lake Tribune, Glassdoor и Comparably за отличную рабочую культуру.
• Создавать влияние: Наслаждайтесь свободой роста и творчества в компании, независимо от вашей должности.
• Отдых и