Data Engineer (Analytics)

Mode de travail : Veuillez noter : il s'agit d'un poste hybride basé en Utah qui nécessitera quelques jours réguliers au bureau chaque semaine.

En tant qu'ingénieur de données spécialisé dans l'ingénierie analytique, nous compterons sur votre expertise pour développer, automatiser, exploiter et maintenir des entrepôts de données et des data marts. La création de pipelines de données performants et fiables, de structures de données efficaces et de modèles de données réfléchis sera essentielle à votre succès. Vous devrez :

• Collaborer avec des analystes de données, des data scientists, des ingénieurs en logiciels d'IA et des parties prenantes pour utiliser efficacement les actifs de données principaux
• Rencontrer les parties prenantes pour définir et documenter les exigences de modélisation
• Concevoir des diagrammes ERD et des diagrammes de flux de données cartographiant les processus métier aux données
• Construire et maintenir des data marts, des faits et des dimensions pour l'analyse commerciale
• Soutenir les indicateurs de performance clés et autres métriques commerciales ou opérationnelles
• Utiliser une combinaison d'outils et de code SQL pour automatiser et orchestrer la modélisation des données
• Surveiller et améliorer la santé, la qualité et les performances des pipelines de données et des objets modélisés
• Développer des tests de contrôle de la qualité des données basés sur SQL
• Participer à des revues par les pairs du code SQL, des approbations de code et des demandes de tirage
• Fournir une expertise en matière d'exploitation, de dépannage et d'optimisation des outils, du code, du SQL et des systèmes
• Contribuer à l'évolution des outils, des systèmes et des méthodes pour exploiter les données
• Aider à garantir la confidentialité et la sécurité appropriées des données

Vous ferez partie d'une équipe appliquant les données pour analyser et optimiser des processus métier clés tels que la finance, le marketing, les ventes, les produits, l'expérience client, et plus encore.

Connaissances des entrepôts et des data marts

• Expérience en modélisation de données sur une large gamme de systèmes métier et de cas d'utilisation
• Une personnalité extravertie prête à s'engager avec les dirigeants d'entreprise et les parties prenantes
• Un enthousiasme et un désir de promouvoir la méthodologie de modélisation des données
• Capacité à acquérir rapidement des connaissances sur les domaines de données dans plusieurs domaines
• Compétences démontrées en SQL
• Compétences en programmation UDF
• Exposition à diverses méthodologies de modélisation des données et cas d'utilisation
• Une forte compréhension de la méthodologie de modélisation des données Kimball
• Expérience avec Databricks, Snowflake, Redshift, Vertica, Greenplum ou autres moteurs similaires
• Capacité à automatiser les pipelines de modélisation de données avec des outils comme dbt
• Flux de travail de codage en équipe basé sur Git
• Environnements de calcul basés sur le cloud comme AWS et GCP

Ce qui nous rendra vraiment amoureux de vous

• Programmation Python
• Forte expérience avec Databricks et Snowflake
• Expérience avec les données en streaming

Grande culture d'entreprise : Reconnue par des organisations comme Inc, Salt Lake Tribune, Glassdoor et Comparably pour notre excellente culture d'entreprise.

• Faites un impact : Profitez de la liberté de grandir et de créer au sein de l'entreprise, quel que soit votre poste.
• Repos et détente : 4 semaines de congés payés, 11 jours fériés payés, et nous vous payons pour partir en vacances (demandez-nous à ce sujet) !