Data Engineer (Analytics)

Tryb pracy: Proszę zanotować: Jest to stanowisko hybrydowe z siedzibą w Utah, które będzie wymagało regularnych dni pracy w biurze każdego tygodnia.

Jako Inżynier Danych skoncentrowany na inżynierii analitycznej, polegamy na Twojej ekspertyzie w rozwijaniu, automatyzowaniu, obsługiwaniu i utrzymywaniu hurtowni danych i data martów. Tworzenie wydajnych i niezawodnych przepływów danych, skutecznych struktur danych i przemyślanych modeli danych będzie kluczowe dla Twojego sukcesu. Będziesz:

• Współpracować z analitykami danych, naukowcami danych, inżynierami oprogramowania AI i interesariuszami, aby efektywnie wykorzystywać kluczowe zasoby danych
• Spotykać się z interesariuszami, aby definiować i dokumentować wymagania dotyczące modelowania
• Projektować ERD oraz diagramy przepływu danych mapujące procesy biznesowe na dane
• Budować i utrzymywać data marty, fakty i wymiary dla analiz biznesowych
• Wspierać kluczowe wskaźniki wydajności i inne biznesowe lub operacyjne metryki
• Wykorzystywać kombinację narzędzi i kodu SQL do automatyzacji i orkiestracji modelowania danych
• Monitorować i poprawiać zdrowie, jakość i wydajność przepływów danych i modelowanych obiektów
• Rozwijać testy kontroli jakości danych oparte na SQL
• Uczestniczyć w przeglądach kodu SQL przez innych, zatwierdzaniu kodu i pull requestach
• Zapewniać ekspertyzę w zakresie obsługi, rozwiązywania problemów i optymalizacji narzędzi, kodu, SQL i systemów
• Przyczyniać się do ewolucji narzędzi, systemów i metod wykorzystania danych
• Pomagać zapewniać odpowiednią prywatność i bezpieczeństwo danych

Będziesz częścią zespołu stosującego dane do analizy i optymalizacji kluczowych procesów biznesowych, takich jak finanse, marketing, sprzedaż, produkt, doświadczenie klienta i inne.

• Znajomość hurtowni danych i data martów
• Doświadczenie w modelowaniu danych w różnych systemach biznesowych i przypadkach użycia
• Ekstrawertyczna osobowość gotowa do angażowania się z liderami biznesu i interesariuszami
• Entuzjazm i chęć promowania metodologii modelowania danych
• Zdolność szybkiego zdobywania wiedzy domenowej danych w różnych obszarach
• Dowiedzione umiejętności SQL
• Zdolności programowania UDF
• Znajomość różnych metodologii modelowania danych i przypadków użycia
• Mocne zrozumienie metodologii modelowania danych Kimball
• Doświadczenie z Databricks, Snowflake, Redshift, Vertica, Greenplum lub innymi podobnymi silnikami
• Zdolność do automatyzacji przepływów modelowania danych za pomocą narzędzi takich jak dbt
• Gitowe przepływy pracy w zespołowym kodowaniu
• Środowiska obliczeniowe oparte na chmurze jak AWS i GCP

Python programming
Strong experience with Databricks and Snowflake
Experience with streaming data

• Świetna kultura firmowa: Doceniana przez organizacje takie jak Inc, Salt Lake Tribune, Glassdoor, & Comparably za