Data Engineer (Analytics)

Режим роботи: Зверніть увагу: ця позиція базується в штаті Юта і вимагає регулярних днів в офісі кожного тижня.

Важливі обов'язки на посаді

Що ви будете робити

Як Інженер з обробки даних, зосереджений на аналітичному інжинірингу, ми будемо покладатися на ваш досвід у розробці, автоматизації, експлуатації та підтримці сховищ даних та датамартів. Створення продуктивних та надійних конвеєрів даних, ефективних структур даних та продуманих моделей даних буде ключем до вашого успіху. Ви будете:

• Співпрацювати з дата-аналітиками, дата-науковцями, інженерами програмного забезпечення AI та зацікавленими сторонами, щоб ефективно використовувати основні дані
• Зустрічатися з зацікавленими сторонами для визначення і документування вимог до моделювання
• Розробляти ERD та діаграми потоків даних, які відображають бізнес-процеси до даних
• Будувати і підтримувати датамарти, факти і виміри для бізнес-аналітики
• Підтримувати ключові показники ефективності та інші бізнес або операційні метрики
• Використовувати комбінацію інструментів і SQL коду для автоматизації та оркестрації моделювання даних
• Моніторити і покращувати стан, якість і продуктивність конвеєрів даних і змодельованих об'єктів
• Розробляти SQL-тести для контролю якості даних
• Брати участь у рецензіях SQL-коду, затвердження кодів та pull-запити
• Надавати експертизу в експлуатації, усуненні несправностей і налагодженні інструментів, коду, SQL і систем
• Сприяти еволюції інструментів, систем і методів для використання даних
• Допомагати забезпечити відповідну конфіденційність і безпеку даних

Ви будете частиною команди, що застосовує дані для аналізу та оптимізації ключових бізнес-процесів, таких як фінанси, маркетинг, продажі, продукт, обслуговування клієнтів та інше.

Кваліфікації: Що вам потрібно для отримання роботи

• Знання сховищ даних і датамартів
• Досвід моделювання даних у широкому діапазоні бізнес-систем і застосувань
• Екстравертна особистість, готова взаємодіяти з бізнес-лідерами і зацікавленими сторонами
• Захоплення і бажання популяризувати методологію моделювання даних
• Здатність швидко здобувати знання з різних доменів даних
• Продемонстровані навички SQL
• Уміння програмувати UDF
• Знання з різних методологій моделювання даних і випадків використання
• Сильне розуміння методології моделювання даних за Кімбаллом
• Досвід з Databricks, Snowflake, Redshift, Vertica, Greenplum або іншими подібними двигунами
• Здатність автоматизувати конвеєри моделювання даних за допомогою інструментів, таких як dbt
• Командні робочі процеси на основі Git
• Хмарні обчислювальні середовища