Инженер по данным

Data Engineer
Other places
$90 K - $149 K

Full Time

Job expired!

Компания Bespot предоставляет решения по обнаружению фальшивых геолокаций и глубокому изучению геолокационной информации в сфере спортивных ставок, игровой индустрии и розничной торговли.

Предлагаемая компанией среда разработки (SDK), использующая Машинное Обучение для точной проверки местонахождения пользователей в закрытых и открытых пространствах, является одной из лучших в мире по точности определения геолокации внутри зданий.

Используя геолокационные и транзакционные данные, а также другую информацию о компании, платформа Bespot помогает компаниям выявлять ценные для покупателя данные. Мы предоставляем информацию о посещаемости, отображение интенсивности посещений в реальном времени, предпочтения потребителей, а также другие данные о физических магазинах и брендах.

В течение последних 3 месяцев Bespot обслужило более 3500 точек интереса (магазинов) ежедневно, было выполнено более 1 миллиона установок приложения и совершено более 150 миллионов ежемесячных транзакций для подтверждения местоположения. Компания привлекла более $1 миллиона и в настоящее время находится на стадии привлечения финансирования серии A, чтобы выйти на новые рынки.

Цель данной роли

В качестве инженера по данным в Bespot вы будете играть ключевую роль в дизайне, разработке и поддержке архитектуры и инфраструктуры данных, поддерживающей нашу экосистему. Вы будете работать в тесном контакте с нашими аналитиками данных, специалистами по машинному обучению и с представителями других функциональных команд, чтобы данные были собраны, хранятся и были легко доступны для аналитики и принятия решений.

Требования

Мы специально не указываем конкретных навыков или качеств, необходимых на данную позицию. Мы заметили, что люди могут отказываться от подачи заявки, если считают, что они не соответствуют всем перечисленным требованиям. Вместо этого мы предоставляем вам всю необходимую информацию о целях, задачах и рабочей среде этой позиции. Это позволит вам сами определить, соответствует ли эта позиция вашим интересам и возможностям внести свой вклад в нашу компанию.

Мы настоятельно рекомендуем вам подать заявку, даже если у вас есть сомнения. В худшем случае вы потратите несколько минут, а в лучшем - это может быть началом значительного и долгосрочного партнерства.

Как вы будете способствовать развитию компании в качестве инженера по данным:

Вы станете частью команды по работе с данными, подчиняясь менеджеру по продуктам данных. Мы следуем методологии Agile в процессах разработки, включая все стандартные процедуры (планирование спринтов, уточнение бэклога, проведение ретроспектив и т.д.).

Ваши ежедневные задачи в качестве инженера по данным в Bespot будут включать:

Моделирование данных: Создавать и поддерживать модели данных, обеспечивающие потребности компании в аналитике и составлении отчетов.
Архитектура данных: Принять участие в проектировании и развитии нашей архитектуры данных, обеспечивая ее соответствие долгосрочным целям компании.
Интеграция данных: Интегрировать сторонние источники данных, API и потоки данных в реальном времени для расширения наших активов данных.
Разработка потоков обработки данных: Проектировать, разрабатывать и поддерживать пайплайны ETL (Extract, Transform, Load), позволяющие собирать, обрабатывать и преобразовывать данные из различных источников. Обеспечивать качество данных и их целостность через профилирование данных, тестирование и проверку.
Управление хранилищами данных: проектировать и наблюдать состояние хранилищ данных и баз данных, оптимизируя их производительность, обеспечивая безопасность данных и соблюдение лучших практик.
Сотрудничество: Работать совместно с аналитиками и специалистами по обработке данных, чтобы понять их потребности в данных и обеспечить доступность данных для их анализа и отчетов.
Мониторинг и оптимизация: Реализовывать системы мониторинга, чтобы контролировать работу потоков обработки данных и своевременно решать проблемы. Непрерывно оптимизировать процессы обработки данных с целью повышения их эффективности и экономичности.
Следить за новейшими технологиями и трендами в области данных и предлагать способы улучшения нашей инфраструктуры данных.

Наш стек технологий включает:

Анализ данных: Spark, Python, Pandas, Jupyter Notebook

Машинное обучение: Sagemaker, ML Flow

Инфраструктура: Amazon Web Services (AWS), Docker, Terraform

Общее: Slack, Jira, Confluence, продукты и сервисы Google

Как выглядит процесс найма?

• Сначала у вас будет вводный разговор с нашим менеджером по работе с персоналом (30 мин)

• Далее следует выполнение домашнего задания и дебрифинг с нашей командой по данным (45 мин).

• Вы будете общаться с нашим CEO & CDO (20 мин)

Что включает в себя период адаптации:

В течение этого периода вы получите обширное обучение и поддержку для знакомства с нашими данными, системами, технологиями, практиками разработки и процессами команды. Вы сможете работать в тесном сотрудничестве с опытными членами команды, которые будут помогать вам на протяжении всего процесса обучения. Цель этого периода — обеспечить бесшовный переход на вашу новую роль инженера по данным в Bespot.

Плюсы