Inżynier Danych

Data Engineer
Other places
$90 K - $149 K

Full Time

Job expired!

Bespot dostarcza rozwiązania do wykrywania oszustw związanych z lokalizacją oraz głębokiej analizy lokalizacji w zakładach sportowych, grach hazardowych i sklepach detalicznych.

Firma oferuje oprogramowanie SDK do pozycjonowania lokalizacyjnego, który wykorzystuje uczenie maszynowe do dokładnej weryfikacji lokalizacji użytkowników zarówno w środowisku zamkniętym, jak i na zewnątrz. SDK Bespot zapewnia najwyższą jakość dokładności lokalizacji wewnątrz pomieszczeń.

Wykorzystując własne dane dotyczące lokalizacji, transactional oraz inne dane firmy, platforma Bespot pomaga firmom w objaśnianiu cennych informacji o klientach. Dostarczamy dostęp do trendów w ruchu klientów, na żywo generowanych map ciepła, preferencji konsumentów oraz innych spostrzeżeń dotyczących fizycznych sklepów i marek.

W ciągu ostatnich 3 miesięcy Bespot obsłużył ponad 3500 POI dziennie (sklepy), 1M instalacji aplikacji i ponad 150M transakcji miesięcznie do potwierdzenia lokalizacji. Firma zdobyła ponad 1M finansowania do tej pory i jest teraz w trakcie pozyskiwania finansowania w serii A, aby rozszerzyć działalność na nowe rynki.

Jakie jest zadanie na tym stanowisku

Jako inżynier danych w Bespot, Twoja rola jest niezbędna do realizacji naszej misji. Będziesz pełnić kluczową rolę w projektowaniu, rozwijaniu i utrzymaniu architektury danych i infrastruktury, które wspierają nasz ekosystem. Będziesz ściśle współpracować z naszymi analitykami danych, data scientistami oraz zespołami służbami wewnętrznymi, aby zapewnić, że dane są zbierane, przechowywane i łatwo dostępne do analizy i podejmowania decyzji.

Wymagania

Specjalnie pominęliśmy sekcję opisującą konkretne umiejętności lub cechy potrzebne na tym stanowisku. Zauważyliśmy, że osoby mogą unikać składania aplikacji, jeśli uważają, że nie spełniają wszystkich wymienionych kryteriów. Zamiast tego dostarczymy Ci szczegółowe informacje na temat celu, zadań i środowiska pracy związanego z tym stanowiskiem. To Ty decydujesz, czy to stanowisko jest zgodne z Twoimi zainteresowaniami i czy możesz wnosić swój wkład do naszej firmy.

Zachęcamy Cię do złożenia aplikacji, nawet jeśli masz jakiekolwiek zastrzeżenia. W najgorszym wypadku poświęcisz kilka minut, ale w najlepszym to może oznaczać początek istotnej i długoterminowej współpracy.

Jakie będzie Twoje wkład do firmy jako inżyniera danych:

Będziesz częścią zespołu ds. danych pracując pod kierunkiem Menadżera Produktów Danych. Stosujemy metody Agile do cykli rozwojowych, w tym wszystkie standardowe ceremonie (planowanie sprintu, doskonalenie backlogu, retrospekcje itp.).

Na co dzień jako inżynier danych w Bespot będziesz zajmować się:

Modelowaniem danych: tworzenie i utrzymanie modeli danych, które wspierają analityczne i raportowe potrzeby organizacji.
Architekturą danych: przyczynianie się do projektowania i ewolucji naszej architektury danych, mając na celu jej zgodność z długoterminowymi celami organizacji.
Integracją danych: łączenie danych z zewnętrznych źródeł, interfejsów API i strumieni danych w czasie rzeczywistym, w celu zwiększenia naszych zasobów danych.
Rozwojem potoków danych: projektowanie, rozwijanie i utrzymywanie potoków ETL (pozyskiwanie, przekształcanie, ładowanie) do zbierania, przetwarzania i transformowania danych z różnych źródeł. Zapewnianie jakości danych i ich integralności poprzez profilowanie danych, testowanie i walidację.
Zarządzaniem magazynem danych: budowanie i nadzorowanie magazynów danych i baz danych, optymalizując wydajność przy jednoczesnym zapewnieniu bezpieczeństwa danych i stosowania najlepszych praktyk.
Współpraca: Praca w zespole z naukowcami i analitykami danych, aby zrozumieć ich potrzeby związane z danymi i zapewnić dostępność danych dla ich analiz i raportów.
Monitorowanie i optymalizacja: Implementacja systemów monitorujących do nadzorowania wydajności potoków danych i proaktywnego rozwiązywania problemów. Ciągła optymalizacja procesów danych pod kątem efektywności i opłacalności.
Bycie na bieżąco z nowymi technologiami i trendami w dziedzinie danych oraz proponowanie sposobów na poprawę naszej infrastruktury danych

Nasz stos technologicznych obejmuje:

Analiza danych: Spark, Python, Pandas, Jupyter Notebook

Uczenie maszynowe: Sagemaker, ML Flow

Infrastruktura: Amazon Web Services (AWS), Docker, Terraform

Ogólnie: Slack, Jira, Confluence, Google Products and Services

Jak wygląda proces rekrutacji?

• Najpierw przeprowadzisz rozmowę wprowadzającą z naszym menadżerem ds. People Operations (30 min)

• Następnie przeprowadzisz domowe zadanie, a po nim sesję debriefingu z naszym zespołem ds. danych (45 min).

• Finalna rozmowa odbędzie się z naszym CEO i CDO (20 min)

Jak wygląda okres wdrożenia:

Podczas okresu wdrożenia otrzymasz obszerne szkolenie i wsparcie, aby zapoznać się z naszymi danymi, systemami, technologiami, praktykami rozwojowymi i procesami zespołu. Będziesz miał okazję ściśle współpracować z doświadczonymi członkami zespołu, którzy pokierują Cię przez proces nauki. Celem tego okresu jest zapewnienie płynnego przejścia do Twojej roli jako inżyniera danych w Bespot.

Korzyści